人工智能(AI)正在慢慢渗透到医疗保健行业的各个角落。
它已经被用于治疗抑郁症，也可以帮助检测帕金森症和糖尿病等疾病。
人工智能在医学领域的好处和缺陷一直备受争议，但对业内许多人来说，它成为常态只是时间问题。
在道恩·巴特勒主持的最新一期“乳房x光检查和我”播客中，强调了不断发展的技术如何有助于遏制NHS的人员危机。
英国癌症研究中心的爱丽丝·戴维斯解释说:“目前，乳房x光检查必须由医生检查。”
“在NHS，劳动力压力很大，这是限制这些程序完成速度的一个因素。
因此，人工智能可能会使其中一些过程自动化。但我们还需要做进一步的研究，因为我们不想用一些效果不佳的东西来取代人类医生。我们需要知道这个过程是可行和安全的。”
研究人员发现，计算机辅助检测可以以两名放射科医生的“相似率”在乳房x光照片中发现癌症。
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英国国家医疗服务体系已经在研究如何在其乳房筛查项目中实施这种技术。
支持慈善机构“现在就乳腺癌”(Breast Cancer Now)的艾迪·米切尔(Addie Mitchell)表示，人工智能与筛查交织在一起的前景让她既兴奋又害怕。
她继续说道:“他们正在讨论让人工智能来读取乳房x光检查结果，然后由(人类)放射科医生来读取结果。”
“由于一大批放射科医生即将退休，全国范围内都存在放射科医生短缺的问题，因此人工智能可以填补这一缺口。”
她补充说:“乳房筛查服务目前捉襟充肘，资金不足，这种情况已经持续了好几年。”NHS的工作人员非常努力地工作以跟上他们的步伐。”
在最近的一项研究中，研究人员表示，人工智能的使用可能会使筛查工作量减少近一半。
发表在《柳叶刀肿瘤学》杂志上的这项随机对照试验涉及8万多名平均年龄为54岁的瑞典女性。
一半的扫描由两名放射科医生进行评估，称为标准护理，而另一半由人工智能支持的筛查工具进行评估，然后由一到两名放射科医生进行解释。
总共有244名女性从人工智能支持的筛查中被发现患有癌症，而从标准筛查中召回的女性为203名。
人工智能的使用并没有产生更多的“假阳性”，即扫描被错误地诊断为异常。人工智能组和放射科医生评估组的假阳性率均为1.5%。
来自马吉斯的劳拉·李爵士说，虽然人工智能可以用来帮助治疗陷入困境的NHS，但人类的接触永远是至关重要的。
她在乳房x光和我播客上说:“人工智能是帮助医疗人员的绝佳机会。我们还没到那一步，但它即将到来。
“但我们不希望人工智能在未来做出最终决定并做出诊断，人类的因素总是存在的。”
“我们需要有人与接收结果的个人联系起来，这样他们就可以根据不同的情况量身定制。”例如，人工智能将不知道一名妇女是否有家庭支持，是否无法前往医院接受治疗，或者是否独居。
“我们需要为人工智能做好准备，但也要保护劳动力，让人们成为癌症患者的优秀照护者。”
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