《琼是可怕的》新一季第一集的灵感来自于。具体来说，正如创作者查理·布鲁克本周告诉《有线》杂志的那样，这是由于看到了围绕伊丽莎白·霍姆斯和Theranos丑闻的大量内容——一本书、一部电视剧、一部电影，以及大约800个播客——而引发的。他还想到，当人们看到好莱坞演员在“感觉就像10分钟前发生的事情”中扮演自己时，一定会感到多么奇怪。
内容机器似乎确实赶上了人们的现实生活:过去，从一桩巨大的金融丑闻到迈克尔?刘易斯(Michael Lewis)必然要就此出版的新书问世，间隔时间通常是几年或几个月;现在是天数。在英国，天空电视台制作了一部戏剧，讲述了英国政府在Covid-19仍在肆虐社区时对疫情的处理。(剧透:他们搞砸了。)
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通过扭曲的、最坏的情况，观众在《琼是可怕的》中看到的是:由人工智能生成的个性化内容，用著名演员的深度模仿来代替普通人，从而缩小了灵感与戏剧化之间的差距。琼是一家普通创业公司的中层管理人员，由安妮·墨菲(Annie murphy)饰演。她在办公室辛苦工作了一天，回到家后，发现当天发生的事情已经被改编成一部华丽的电视剧，由萨尔玛·海耶克(Salma Hayek)饰演。事物从那里开始螺旋上升——一层又一层，内容一直向下延伸。
多年来，社会一直在朝着这个方向发展。社交媒体算法一开始是向人们展示朋友分享的内容，但很快就演变成优先考虑他们会参与的内容，不管这是他们想看的还是不想看的。TikTok之所以取得成功，是因为用户没有管理自己的信息流:它不是你认为或假装感兴趣的东西，而是向你展示你真正感兴趣的东西，挖掘你最基本的欲望。(这就是为什么我的饲料主要是韩国炸鸡的食谱。)
这也解释了为什么Twitter现在默认使用For You选项卡来显示算法决定的推文，这些推文来自你可能选择关注，也可能没有选择关注的人。“它的设计是为了让观众处于一种被催眠的恐怖状态，”在这一集中，类似netflix的平台Streamberry的首席执行官说。“这对参与很有帮助。”无论你是在看Netflix还是在发推特，这些规则都适用。
当然，《琼是可怕的》(这一集，而不是这一集中的节目)将这一点发挥到了极致，但生成式人工智能的一个好处是，它将实现个性化的内容，根据我们的个人品味量身定制:你自己的算法设计的地狱，非常有针对性，让你目不转眼。
但作为内容生产者(我们不再被称为编辑和作家)，我对这类文章的意义——关于内容的内容——很感兴趣。当每个人都在消费不同的东西时，文化评论会发生什么?
当每个人都在消费不同的东西时，文化评论会发生什么?
具有讽刺意味的是，虽然超个性化的内容可能对流媒体平台的参与度很有帮助，但对于像这样的网站来说，这绝对是可怕的，这些网站从共享的文化时刻中获取一些货币:，，(希望如此)。
就像在海底腐烂的鲸鱼尸体一样，地标性节目就像并支撑着整个生态系统:我们从这些主题的搜索兴趣中抽取一部分，利用那些刚刚看过某样东西并想知道如何看待它的人。这有助于解释媒体对结局的狂热，以及为什么我要写这篇文章，尽管我们昨天采访了创作者。
在某种程度上，你可以把这看作是媒体试图复制算法成功的拙劣尝试。我们不像Facebook了解它的用户那样了解我们的读者，但我们知道有相当多的人会收看一个具有里程碑意义的电视事件，我们也知道他们对那个节目感兴趣。同样的事情也发生了，我在这里链接，希望你能读到我们的报道。这是一种罕见的排列，云层分开，露出日食。(如果没有可靠的数据，这可能会出错:Axios指出，有关该节目的文章数量与实际观看该节目的人数之间存在巨大的脱节。)
也许下一步是个性化内容。在《琼很糟糕》中，我们看到深度伪造者为个人用户量身定制内容。也许法学硕士们也能魔术般地写出关于该内容的个别文章:琼读了一篇关于最新一集的文章，然后这篇文章就变成了下一集的场景，内容关于内容关于内容。
