人工智能如何推动调查性新闻
2024-11-23 15:00

人工智能如何推动调查性新闻

  

  FILE - The OpenAI logo is seen on a mobile phone in front of a computer screen displaying output from ChatGPT. Experts say artificial intelligence will make investigative journalism easier, especially for smaller newsrooms.

  在报道以色列对加沙的轰炸时,它依靠最新的技术来巩固它的发现。

  该报记者利用人工智能追踪卫星图像,发现在人口稠密的平民区有200多个弹坑,专家称这些弹坑可能是由907公斤(2000磅)炸弹造成的。

  人工智能的使用显示了该技术如何帮助媒体快速准确地处理大型数据集。一些分析人士说,更重要的是,这可能预示着一个新时代的到来:规模较小的新闻编辑室可以承担调查工作。

  密苏里大学新闻学院(University of Missouri’s School of journalism)专门研究新兴技术的新闻学教授贾里德·施罗德(Jared Schroeder)说,要想检查和分离出这么多卫星数据,需要一大批记者花很长时间。

  “如果没有人工智能,这个故事几乎不可能实现,”施罗德说。“人类很难从卫星图像中准确地计算出弹坑的数量。因此,人工智能几乎使这一报告成为可能。”

  在这个行业陷入财政衰退的时代,调查性新闻是一项代价高昂的事业。人工智能的使用为帮助调查性报道提供了一种经济有效的方式。虽然技术长期以来一直被用来帮助新闻业,但Open AI的ChatGPT的到来重新引起了人们对人工智能提供的可能性的关注。

  “像这样的项目已经做了很多年了。哥伦比亚大学新闻学院数据新闻学教授乔纳森·索马(Jonathan Soma)说:“2018年在乌克兰发生了一起事件,这是如何使用机器学习和人工智能分析大量卫星数据的教科书案例。”

  调查显示,数以万计的乌克兰人非法开采价值数亿美元的琥珀。

  “这是非常技术性的,我花了一个多节课的时间来学习如何完成所有的技术细节。但现在,我教人们在10到15分钟内做到这一点,”Soma说,并补充说,简单是一个“改变游戏规则”。

  Perhaps the best-known case of AI assisting investigative journalism is the 2016 Panama Papers case, when reporters trawled through 2.6 terabytes of leaked information.

  据科学新闻网站LiveScience计算,此次泄露的数据相当于6.5亿页。

  “When we think about something like the Panama Papers, that was really revealed through an AI technique called a vector data base,” said Ryan Heath, global technology correspondent for the news website Axios.

  By using AI as a tool, news organizations and reporters were able to organize and use the Panama Papers’ data to expose the offshore accounts and tax shelters created by some of the world’s wealthiest people to dodge taxes, commit fraud and avoid government sanctions.

  希思说:“人工智能让参与调查的人发现了一些单独一个人无法拼凑起来的东西。当你有成百上千家空壳公司在运作,在世界各地成百上千个地方像变色龙一样改变着它们的结构时,没有一个人能掌控一切。”

  新闻均衡器

  一个更重要的因素是,先进的人工智能有可能成为小型新闻机构的平衡器。

  一些接受美国之音采访的媒体专家说,就在几年前,对大多数新闻机构来说,重要的调查性新闻报道成本太高,耗时太长。

  但一切都在迅速变化,曾在BBC和雅虎(Yahoo)等媒体和科技行业工作过的戴维·卡斯韦尔(David Caswell)说。

  作为一名人工智能专家,卡斯韦尔目前在位于英国牛津的路透社新闻研究所工作,培训新闻编辑室负责人如何将人工智能整合到他们的媒体中。

  卡斯韦尔说:“人工智能对数据新闻的影响将是对数据新闻的可及性产生更广泛的影响,比如在农村地区的小型报纸,第一次能够做数据新闻。”

  “总的来说,更重要的是能够分析大量非结构化文本文档,”他说。

  卡斯韦尔说,一个例子是,大型语言模型能够梳理成千上万的警方报告,而这些报告是以前无法用作数据的。

  “额外魔法”

  尽管取得了进步,但Soma等学者表示,技术永远不会取代记者。

  索马说:“成为一名好记者的根本是做新闻:采访,与人交谈,所有这些事情。”“知道要报道哪些故事。这些都不需要人工智能。人工智能只是一点额外的魔力,你可以在传统的新闻技能之上撒上一点。”

  虽然一些媒体分析人士质疑人工智能是否会损害新闻业的可信度,但大多数人都认为,人工智能永远不会完全取代记者的角色,相反,它可以帮助增强记者作为公共监督者的作用。

本内容为作者翻译自英文材料或转自网络,不代表本站立场,未经允许不得转载
如对本稿件有异议或投诉,请联系本站
想要了解世界的人,都在 九九叭

相关推荐