根据《判断与决策》杂志上的一篇新研究论文，人们认为人工智能(AI)生成的广告内容比人类专家制作的内容质量更高。
在这类研究中，研究结果挑战了这样一种观点，即知道一段内容是由人工智能参与生成的，会降低内容的感知质量——即所谓的算法厌恶。ChatGPT4在为产品生成广告内容和为活动生成有说服力的内容方面优于人类专家。
这项研究由麻省理工学院(Massachusetts Institute of Technology)和加州大学伯克利分校(University of California Berkeley)的学者进行，他们招募了专业内容创作者和ChatGPT-4来为产品制作广告内容，为活动制作有说服力的内容。
本研究中使用的内容包括空气炸锅、投影仪和电动自行车等零售产品的广告内容，以及开始回收利用和少吃垃圾食品等社会活动的说服性内容。
内容创建使用了四种人类-AI协作模型:仅限人类，仅限AI (ChatGPT-4)，增强人类(人类以AI输出作为参考做出最终决策)和增强AI (AI以人类输出作为参考做出最终决策)。
研究数据分析了三个层次的知识;完全不了解上下文，不知情(不知道哪个上下文是哪个上下文的部分知识)和知情(完全了解上下文)。
与人类专家对输出做出唯一或最终决定时生成的内容相比，人工智能对输出做出唯一或最终决定时生成的内容产生了更高的满意度。
该研究还发现，揭示内容生产的来源可以缩小(但不能逆转)人类和人工智能生成的内容之间的感知质量差距。
在分析他们的发现时，研究人员认为，评估中的偏见主要是由人类的偏爱而不是对人工智能的厌恶所驱动的。知道相同的内容是由人类专家创造的，会提高其报告的感知质量，但知道AI参与了创造过程并不会影响其感知质量。
尽管如此，当人工智能对产出做出唯一或最终决定时，人们对生成内容的付费意愿仍略高于由人类专家或增强人类专家生成的内容。
来自麻省理工学院和加州大学伯克利分校的作者张云浩指出，在背景下评估这篇论文的发现很重要。
“尽管我们的研究表明，人工智能产生的内容可能令人信服，但我们并不是说人工智能应该完全取代人类工人或人类的监督。
“在我们的研究背景下，我们仔细选择了无害的产品和活动。然而，仍然需要人类的监督，以确保人工智能生成的内容在更敏感的环境中是合适的，并且永远不会传播不合适或危险的内容。”
麻省理工学院的合著者ren
e Gosline评论说，尽管大型语言模型(llm)可以大规模地生成高质量的内容，但这可能并不适用于所有目的，人类仍然可以发挥重要作用。理想情况下，人类和人工智能在创造高质量内容方面是互补的。
“我们的研究结果表明，人工智能可以通过扩展高质量的内容而受益。在我们的研究中，ChatGPT-4只需要几秒钟就能产生与人类专家相当或更高质量的内容。但同样明显的是，市场重视人力投入。
据我们所知，我们的研究首次比较了人们对行业专业人士、法学硕士及其合作产生的有说服力的内容的看法，并衡量了人们对人类专家产生的内容的偏见。像这样的研究可以帮助更好地阐明人们对人工智能的看法，这对于理解人工智能的采用、偏见的扩散以及我们如何设计以人为本的人工智能工具至关重要。”
更多信息:张云豪等人，人类的偏爱，而不是人工智能的厌恶:人们对生成式人工智能、人类专家以及在有说服力的内容生成、判断和决策中的人类-人工智能协作的看法(和偏见)(2023)。引文:算法欣赏克服算法厌恶，广告内容研究发现(2023,11月28日)检索自2023年11月28日https://techxplore.com/news/2023-11-algorithm-aversion-advertising-content.html本文受版权保护。除为私人学习或研究目的而进行的任何公平交易外，未经书面许可，不得转载任何部分。内容仅供参考之用。
