一年来，科技行业最大的几家公司一直在警告称，人工智能技术的发展速度超过了它们最大胆的预期，它们需要限制谁能接触到它。
马克?扎克伯格(Mark Zuckerberg)正在加倍下注，采取另一种策略:他将把facebook送人。
周二，meta的首席执行官扎克伯格表示，他计划向世界各地的开发者和软件爱好者免费提供该公司最新、最先进的人工智能技术背后的代码。
这一决定与meta在2月份做出的决定类似，可能有助于该公司遏制谷歌和微软等竞争对手。这些公司已经更快地将生成式人工智能(OpenAI广受欢迎的ChatGPT聊天机器人背后的技术)整合到他们的产品中。
“当软件开放时，更多的人可以仔细检查它，以发现和解决潜在的问题，”扎克伯格在他的个人Facebook页面上发帖说。
最新版本的meta人工智能比几个月前发布的版本多了40%的数据，据信功能要强大得多。meta提供了一个详细的路线图，向开发者展示了如何处理它收集的大量数据。
研究人员担心，生成式人工智能可能会增加互联网上虚假信息和垃圾邮件的数量，并带来一些甚至连它的一些创造者也不完全理解的危险。
meta一直坚持一个长期以来的信念，即允许各种各样的程序员对技术进行修补是改进技术的最佳方式。直到最近，大多数人工智能研究人员都同意这一点。但在过去的一年里，谷歌(Google)、微软(Microsoft)和旧金山初创公司OpenAI等公司对谁可以使用它们的最新技术设置了限制，并对这些技术的用途进行了控制。
这些公司表示，他们限制进入是出于安全考虑，但批评人士表示，他们也在试图扼杀竞争。meta认为，分享它正在做的事情符合每个人的最大利益。
“meta一直是开放平台的大力支持者，这对我们公司来说真的很有帮助，”meta负责生成人工智能的副总裁艾哈迈德·达勒(Ahmad Al-Dahle)在接受采访时说。
此举将使该软件“开源”，即可以自由复制、修改和再利用的计算机代码。这项技术被称为LLaMA 2，它提供了任何人建立像ChatGPT这样的在线聊天机器人所需的一切。LLaMA 2将在商业许可下发布，这意味着开发者可以使用meta的底层人工智能来建立自己的业务——所有这些都是免费的。
通过开源LLaMA 2, meta可以利用来自公司外部的程序员所做的改进，同时——meta高管希望——刺激人工智能实验。
meta的开源方法并不新鲜。公司经常开源技术以赶超竞争对手。15年前，谷歌(Google)开放了其安卓(Android)移动操作系统，以更好地与苹果(Apple)的iPhone竞争。虽然iPhone在早期处于领先地位，但Android最终成为智能手机的主导软件。
但研究人员认为，有人可以在没有谷歌和微软等科技巨头经常用来抑制有毒内容的保障措施的情况下部署meta的人工智能。例如，新创建的开源模型可以用来让更多的垃圾邮件、金融骗局和虚假信息充斥互联网。
LLaMA 2是大型语言模型元人工智能(Large Language Model meta AI)的缩写，科学家称之为大型语言模型，或L.L.M.。ChatGPT和Google Bard等聊天机器人都是用大型语言模型构建的。
这些模型是通过分析大量数字文本(包括维基百科文章、书籍、在线论坛对话和聊天记录)来学习技能的系统。通过精确定位文本中的模式，这些系统学会生成自己的文本，包括学期论文、诗歌和计算机代码。他们甚至可以进行对话。
meta正在与微软合作开发开源LLaMA 2，它将运行在微软的Azure云服务上。LLaMA 2也将通过其他供应商提供，包括亚马逊网络服务和HuggingFace公司。
数十名硅谷技术专家签署了一份支持该计划的声明，其中包括风险投资家里德·霍夫曼(Reid Hoffman)以及英伟达(Nvidia)、帕洛阿尔托网络公司(Palo Alto Networks)、Zoom和Dropbox的高管。
meta并不是唯一一家推动开源人工智能项目的公司。技术创新研究所(Technology Innovation Institute)制作了Falcon LLM，并于今年免费发布了代码。Mosaic ML还提供培训l.l.m.的开源软件。
meta的高管们辩称，他们的战略并不像许多人认为的那么冒险。他们说，人们已经可以在不使用人工智能的情况下产生大量的虚假信息和仇恨言论，而这种有毒的材料可以被meta的社交网络(如Facebook)严格限制。他们坚持认为，发布这项技术最终可以增强meta和其他公司反击滥用该软件的能力。
达勒说，meta在发布LLaMA 2之前对它进行了额外的“红队”测试。这是一个术语，用于测试软件的潜在滥用，并找出防止此类滥用的方法。该公司还将发布一个负责任的使用指南，其中包含希望使用代码构建程序的开发人员的最佳实践和指导方针。
但这些测试和指导方针只适用于meta发布的一个模型，该模型将以包含护栏和禁止滥用的方式进行训练和微调。开发人员还可以使用这些代码创建聊天机器人和没有护栏的程序，怀疑论者认为这是一种风险。
今年2月，meta向学术界、政府研究人员和其他人发布了第一版LLaMA。在LLaMA接受了大量数字文本的培训后，该公司还允许学者下载它。科学家称这个过程为“释放重量”。
这是一个值得注意的举动，因为分析所有这些数字数据需要大量的计算和财务资源。有了这些重量，任何人都可以比从零开始更便宜、更容易地制造一个聊天机器人。
科技行业的许多人认为meta开创了一个危险的先例，在meta今年2月与一小群学者分享了它的人工智能技术后，其中一名研究人员将这项技术泄露到了公共互联网上。
meta全球公共政策总裁尼克·克莱格(Nick Clegg)最近在《金融时报》(The Financial Times)发表的一篇评论文章中指出，“把基础技术掌握在少数几家大公司手中是不可持续的”，而且从历史上看，发布开源软件的公司也曾得到过战略服务。
“我很期待看到你们的成果!”扎克伯格在帖子中说。
迈克·艾萨克(Mike Isaac)是一名科技记者，也是《超级泵:优步之战》(Super Pumped: the Battle for Uber)一书的作者，这本畅销书讲述了这家叫车公司的戏剧性兴衰。他常驻旧金山，定期报道Facebook和硅谷。更多关于Mike Isaac的信息
凯德·梅茨是一名科技记者，著有《天才制造者:将人工智能带入谷歌、Facebook和世界的特立独行者》。他涉及人工智能、无人驾驶汽车、机器人、虚拟现实等新兴领域。更多关于凯德·梅斯的信息
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