生产率的增长，或者说每小时生产更多产品的能力，应该会让每个人都更富有。其理念是，更高的生产率可以让公司赚更多的钱，工人和老板通过更高的工资和更有价值的业务来分享这些钱。但自20世纪80年代以来，生产率的提高几乎全部流向了高管和公司所有者，而普通工人却落在了后面，造成了有史以来最大的工资和财富差距。
人工智能有望带来比之前任何技术都更大的生产率增长。如果人工智能实现了这一目标，而这些生产率的提高继续远离普通工人，工资和财富差距将进一步扩大，或许会显著扩大，从而加剧经济、劳动力市场以及政治和社会环境已经承受的高度经济不平等的负担。事情并不一定是这样的，现在是时候考虑制定政策，帮助每个人分享人工智能的预期成果。
在过去的40年里，生产率增长和工资增长之间的差异一直在扩大，这一点经济学家们都很清楚。我引用的是经济政策研究所(Economic Policy Institute)的数据，但无论你怎么分析，它们都大致相同。这些数据表明，从第二次世界大战结束到20世纪70年代，普通工人的生产率和薪酬几乎同步增长。然而，从那以后，生产率的增长速度几乎是普通工人工资的四倍，其中的差额流向了股东和收入最高的工人。
结果是显而易见的。近几十年来，工资比率——收入最高和最低的工人之间的差距——大幅上升。其中最著名的是ceo与员工的薪酬比率，从1965年的20比1攀升至2021年的399比1，令人震惊。自上世纪80年代以来，衡量收入不平等程度的美国基尼指数(Gini index)呈急剧上升趋势，目前是发达国家中最高的。贫富差距也表明，最富有的美国人与其他人之间的差距越来越大。
按照经济界线划分两个美国的概念正迅速成为现实。美国的私立学校为少数幸运儿提供世界一流的教育和进入精英大学的捷径，而公立学校即使能找到老师，也很难教授基础阅读。
富裕的美国人开始求助于门房医疗服务，这种服务基本上在难以渗透的美国医疗体系之外运作，而其他所有人都在努力寻找医生，如果他们能负担得起的话。私人飞机接送着富有的旅行者，而普通美国人则挤在越来越拥挤的商业航空公司里，假设他们赚的钱足够旅行。越来越多的是，最富有的美国人越来越不需要或没有机会遇到那些不那么幸运的同胞。
我们有充分的理由担心人工智能会加深这些鸿沟。前两次生产力的繁荣——由个人电脑和互联网引领——帮助各个行业集中了市场份额，无论是苹果公司在个人电脑和智能手机领域，Alphabet公司在网络搜索领域，微软公司在商业软件领域，meta平台公司在社交媒体领域，还是亚马逊公司在在线零售和云计算领域。竞争的减少使赢家变得更大、更赚钱、更有权力，在压榨工人的同时，让所有者和高管们更有钱。
这些公司在人工智能竞赛中遥遥领先。只是这一次，人工智能还可能取代高薪工人，从大型科技公司的工程师，到律师、顾问和基金经理等专业人士。人工智能研究员Anton Korinek在接受彭博新闻社采访时表示:“这将与过去40年的情况大不相同，当时蓝领工人失去了工作，白领工人从技术进步中受益。”“这是一种逆转，白领工人现在更容易实现自动化。”
如果这是真的，那么被排除在技术引领的生产率增长之外的工人数量将会增长——而且可能比过去增长得更多。Korinek与人合著了布鲁金斯学会(Brookings Institution)的一篇新论文，估计未来20年，人工智能可能会使生产率每年提高2.3%至3.3%，远高于国会预算办公室(Congressional Budget Office)每年1.5%的预测，自1980年以来，人工智能实现了每年1.2%的生产率增长。想象一下，更少的美国人分享的生产率增长是现在的三倍;这将使今天的不平等看起来像一个社会主义乌托邦。
一些人认为，如果每个人都过得很好，不平等的程度并不重要。但这与现实相去甚远，因为无论如何，数千万美国全职工人都挣不到维持生活的工资。所以不仅仅是经济不平等程度高;甚至在大规模采用人工智能之前，数量惊人的工人就在为生存而挣扎，几乎没有希望积累任何财富。
好消息是，有一些政策干预可以帮助缩小工资和财富差距。美国可以采用一种共同决定的制度，就像德国实行了几十年的制度一样，即工人在公司董事会中有代表，以确保他们在薪酬问题上有发言权。金融监管机构可以要求企业披露薪酬数据，以便衡量和解决人工智能对工资的影响。这些数据将使政策制定者能够制定有针对性的激励措施，鼓励企业向工人支付最低生活工资。美国还可以建立一个主权财富基金，投资于人工智能，并利用部分利润来帮助被机器人取代的工人。
人工智能很可能会引领下一个生产力繁荣。但是，如果它不能比过去40年技术带来的收益更广泛地分享，经济不平等及其所有随之而来的危害将会加深。
Nir Kaissar是彭博观点的市场专栏作家。他是资产管理公司Unison Advisors的创始人。
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