上周，在新罕布什尔州初选前夕，该州的一些选民接到了一个声称是乔·拜登总统打来的自动电话。与其他预先录制的提醒人们投票的电话不同，这一个电话有一个不同的要求:不要费心去投票，声音指示道。最好是“把你的选票留到11月的选举”。
这条信息很奇怪，甚至荒谬，但电话里的声音听起来确实像总统的声音。“一派胡言!”它一度惊呼道。据美联社(Associated Press)报道，来电显示显示，来电者是新罕布什尔州民主党的一位前主席。但这个自动电话似乎是人工智能生成的。谁创造了它，为什么创造它，仍然是个谜。
尽管这一噱头可能对选举结果没有实际影响——拜登如预期的那样以压倒性优势获胜——但它生动地说明了生成式人工智能可能影响选举的众多方式之一。这些工具可以帮助候选人更容易地传达他们的信息，但它们也可以让任何人创建可能欺骗选民的图像和剪辑。人工智能对政治的影响在很大程度上是推测性的，但十有可能，世界将得到一些答案。2024年将有比以往任何一年都多的人有机会投票，不仅仅是美国，还有欧盟、印度、墨西哥等国的选举。今年是人工智能大选年。
到目前为止，对人工智能和选举的大部分关注都集中在深度造假上，这并非没有道理。这种威胁——甚至被录像捕捉到的东西都可能是假的——马上就能被理解，真正的可怕，不再是假设。如果有更好的执行力，在势均力敌的竞争中，也许像假拜登的自动电话这样的事情不会是无关紧要的。一个难以想象的噩梦场景:在去年秋天斯洛伐克紧张的全国大选的最后几天，一段深度伪造的录音浮出了表面，录音中一位主要候选人讨论了操纵选举的计划(而且，最重要的是，啤酒的价格翻了一番)。
即便如此，我们还是有理由对这种威胁持怀疑态度。纽约大学社交媒体与政治中心联合主任约书亚·塔克(Joshua Tucker)告诉我:“深度造假是未来六个月出现的下一个大问题，持续了大约四年。”在2020年大选之前，人们也对这些威胁感到害怕，然后写了一些文章，解释为什么这些威胁没有成为现实，之后又继续对它们感到害怕。塔克说，这与近年来媒体过分夸大有意误导选民的威胁的普遍倾向是一致的:学术研究表明，虚假信息可能只占普通美国人新闻摄入量的一小部分，集中在少数人中间，而且，鉴于这个国家已经如此两极化，它可能不会改变很多人的想法。
即便如此，对深度造假的过度担忧也可能成为一个问题。如果说第一种担心是人们会被骗，那么第二种担心就是对深度造假的恐惧会导致人们不信任一切。研究人员称这种效应为“说谎者的红利”，政客们已经试图摆脱人工智能产生的不利片段:上个月，唐纳德·特朗普错误地声称，一个攻击广告利用人工智能让他难堪。“深度造假”可能成为2024年的“假新闻”，一种罕见但真实的现象，被用作诋毁真相的手段。想想史蒂夫·班农(Steve Bannon)那句臭名昭著的断言:抹黑媒体的方法就是“让垃圾充斥整个区域”。
人工智能并没有改变基本面;它只是降低了创作内容的生产成本，无论是否有意欺骗。出于这个原因，与我交谈过的专家都认为，人工智能与其说是创造新的动态，不如说是放大现有的动态。长期以来，拥有无底洞金库和庞大员工队伍的总统竞选活动，一直有能力通过量身定制的信息来瞄准特定的选民群体。他们可能有成千上万的关于你是谁的数据点，这些数据点是通过从公共记录、社交媒体资料和商业经纪人那里收集到的，包括你的信仰、种族、婚姻状况、信用评级、爱好和激励你的事情。他们利用所有这些手段，通过网络广告、电子邮件、短信、敲门和其他类型的信息来瞄准选民。
纽约大学社交媒体与政治中心(Social Media and Politics Center)执行主任泽夫·桑德森(Zeve Sanderson)告诉我，有了生成式人工智能，地方竞选活动现在也可以这么做。大型语言模型是出了名的好模仿者，竞选活动可以利用它们以社区特定的方言即时撰写消息。纽约市市长埃里克·亚当斯使用人工智能软件将他的声音翻译成意第绪语、西班牙语和普通话等语言。“现在进行这种大规模个性化的成本非常低，”研究错误信息和虚假信息的东北大学(Northeastern University)计算机科学教授劳拉·埃德尔森(Laura Edelson)告诉我。“这将使内容更容易创建，创建成本更低，并将更多社区置于其范围内。”
这种纯粹的轻松可能会压倒民主国家本已脆弱的选举基础设施。自2020年以来，地方和州选举工作人员一直受到攻击，人工智能可能会使情况变得更糟。桑德森告诉我，州政府官员已经被《信息自由法》(Freedom of Information Act)的请求淹没了，他们认为这些请求是人工智能生成的，这可能会占用他们完成工作所需的时间。他说，这些官员还表达了他们的担忧，即生成式人工智能将使撰写和发送仇恨邮件的行为几乎毫不费力，从而加剧他们面临的骚扰。(对女性来说，后果可能尤其严重。)
同样，它也可能对选举基础设施构成更直接的威胁。本月早些时候，三名网络安全和选举官员在《外交事务》(Foreign Affairs)上发表了一篇文章，警告称人工智能的进步可能会导致更多、更复杂的网络攻击。例如，外国政府一直可以使用这些策略，而且过去的攻击——最著名的是2016年俄罗斯对约翰·波德斯塔(John Podesta)电子邮件的黑客攻击——造成了彻底的破坏。但现在几乎任何人——无论他们说什么语言，无论他们的写作能力如何——都可以用流利的英语散文发送数百封网络钓鱼邮件。“人工智能对选举和选举完整性的网络安全影响可能没有得到应有的关注，”美国外交关系委员会(Council on Foreign Relations)数字和网络空间政策高级研究员凯特·达菲(Kat Duffy)告诉我。
所有这些威胁如何发挥作用将在很大程度上取决于具体情况。桑德森说:“突然之间，在地方选举中，没有资源的人很容易就能制作出大规模的内容，这是资金较少的小型竞选活动以前可能从未见过的。”就在上周，一名哈莱姆区政客批评另一名政客的人工智能音频浮出水面。纽约市可能拥有美国所有城市中最健全的地方新闻生态系统，但在其他地方，在没有媒体监督和国家层面存在的事实核查机构的社区，这样的音频可能会造成更大的混乱。
作家兼技术专家Usama Khilji告诉我，国与国之间的差异可能更为极端。在孟加拉国，执政党的支持者正在使用深度造假来诋毁反对派。与此同时，在巴基斯坦，前总理伊姆兰·汗(Imran khan)——因挑战该国军方而于去年入狱——利用深度造假向他的追随者发表“演讲”。在那些没有多少在线文本供法学硕士学习的国家，人工智能工具可能不那么复杂。但埃德尔森告诉我，这些国家很可能是科技平台最不关注深度造假和其他虚假信息传播的国家。印度、俄罗斯、美国、欧盟——这些是平台的重点。“其他的一切”——纳米比亚、乌兹别克斯坦、乌拉圭——“都将是事后考虑，”他说。
更大或更富裕的国家将得到最多的关注，而更引人注目的问题将得到最多的关注。通过这种方式，人们对人工智能对选举的影响的态度与对该技术整体风险的态度相似。自从ChatGPT出现已经一年多了，一年多以来，我们一直听说这将意味着白领工作的大规模淘汰，聊天机器人将融入社会的方方面面，一个新世界的开始。但人工智能触及大多数人生活的主要方式仍更多地停留在后台:谷歌搜索、自动补全、Spotify建议。我们大多数人倾向于担心潜在的虚假视频会欺骗一半的国家，而不是担心洪水般的《信息自由法》请求已经埋葬了选举官员。如果这种思维方式有代价的话，世界可能会在今年的选举中付出代价。
