人工智能的巨大飞跃不可避免地引发了人们对大规模失业可能性的担忧。为了上头条，经济预测家们一直在预测与人工智能相关的潜在失业人数。
例如，世界经济论坛估计，未来五年内，人工智能可能给全球造成8300万人的损失。但高盛(Goldman Sachs)的一份报告显示，这一数字将达到3亿，相当于全球劳动力的10%。
对加拿大人来说更糟糕的是，这些估计普遍表明，在这个国家就业中占很大比例的专业服务岗位面临的风险最大。一些研究认为，发达经济体近50%的工作岗位将面临人工智能带来的自动化。
关于新技术对人类谋生能力的影响的可怕警告并不是什么新鲜事，19世纪英国的织布机粉碎卢德分子可能是最著名的历史例子。虽然从我们的角度来看，这种担忧似乎是错位的，但人工智能的深远性质和近期进展的绝对速度意味着，政府需要很好地适应失业的风险。
然而，更令人鼓舞的是，历史也表明，新技术几乎总是具有难以预见的巨大积极影响。一个特别突出的例子是20世纪70年代引入的自动取款机。与大多数人所期望的取代银行柜员不同，那些不再需要花时间简单地分发现金的员工能够提供更有价值的财务指导，而且面向客户的银行员工的数量随着时间的推移不断增加。
当谈到人工智能的影响时，我们需要考虑的远远超出对任何单一职业或行业的影响，因为人工智能有可能像铁路、电力、计算机或互联网一样具有变革性。这些技术扩散到整个经济，提高了几乎所有部门的生产率。这导致了对工人需求的相应上升，这远远抵消了新技术对某些职业的狭隘负面影响。
简而言之，人工智能将允许我们用更少的资源做更多的事情，将稀缺的资源释放出来，用于其他有价值的目标。加拿大人可能比大多数人受益更多。
加拿大拥有美国以外最优秀的人工智能研究人员，已经吸引了大量的人工智能私人投资，并且与大多数发达经济体相比，加拿大的人工智能相关创业公司的人均数量更多。凯投宏观(Capital Economics)最近发布的《人工智能、经济和市场》(AI, Economies and Markets)报告也显示，与许多其他国家相比，人工智能系统在整个经济中的扩散速度有更快的空间。
例如，与许多欧洲经济体相比，加拿大将受益于各种因素，包括更高比例的科学和技术毕业生，更倾向于公司投资新软件，对高技能移民更开放，以及更普遍的支持性政策背景。
也就是说，要充分利用这些机会，仍有许多挑战需要克服。如果他们的创新成果被加拿大以外的公司商业化，那么拥有一些世界上最好的研究人员就没有什么意义了。因此，令人鼓舞的是，政府已将国内人工智能研究的商业化作为其泛加拿大人工智能战略的关键支柱之一。
最大的挑战可能是不同监管目标之间的相互推动。监管过少可能会导致人工智能的权力集中在少数人手中并被滥用。这很容易引起公众的强烈反对，成为采用新技术提高生产效率的主要障碍。与此同时，过多的监管可能会限制加拿大人获得其他地方开发的重要创新，阻碍人工智能在整个经济中的扩散。
没有简单的答案，但很明显，加拿大不能把自己的优势视为理所当然。
