自动驾驶汽车正在彻底改变我们从一个地方到另一个地方的出行方式。他们还提出了重大的安全和责任问题。
在《信息技术杂志》(Journal of Information Technology)上的一篇文章中，商学院教授迈克尔·迈尔斯(Michael Myers)及其合著者讨论了自动驾驶的可信度和责任分配，重点讨论了道德和法律安全方面的挑战。
“我们的研究表明，在如何分配本应安全的自主系统的责任方面存在矛盾。研究人员表示:“这些矛盾是相互联系的，并揭示了有关各方如何分担责任的持续混乱和缺乏明确性。”
美国国家运输安全委员会(United States National Transportation Safety Board)发现，在2016年的特斯拉撞车事故中，人为失误是罪魁祸首，这是一个早期的案例，表明了事故发生时责任的不确定性。然而，该安全机构后来修改了决定，并批评特斯拉允许自动驾驶功能在没有设计的道路上启动。
迈尔斯表示，自动驾驶系统将高度的社会技术复杂性与重大风险结合在一起，他特别提到了本周特斯拉大规模召回200多万辆汽车的事件。
“具有讽刺意味的是，自动化想要解决的问题之一，比如让个人放松而不是开车，仍然需要司机主动监控系统，如果它不是完全自主的。很明显，司机并不总是这样做，这就产生了重大的安全问题。”
迈尔斯教授表示，监控自动驾驶系统需要人类了解系统的运作，但美国国家运输安全委员会(National Transportation Safety Board，简称US)表示，人类在这方面“效率低下”。
迈尔斯说:“我们还发现，这种技术往往会导致技能下降，如果出现问题，一个人可能没有必要的技能来应对。”
许多汽车预装了定期更新的不同软件，研究人员表示，尽管制造商继续推动自动化，但人们往往无法选择汽车安装的自动化水平，也不知道它是如何运行的。然后，如果发生事故，人们往往会受到指责。
然而，在紧急情况下，司机可能不知道他们是否完全控制了局面，作者说，随着自动驾驶技术的发展，谁在发生碰撞时负责的问题需要得到更多的关注。
迈尔斯说，由于自动驾驶系统与外部环境相连，因此无法在每种情况下进行测试。因此，由于车辆不熟悉的极端天气、野生动物或道路状况，它们可能是不可预测的。
迈尔斯说:“我们在不了解所有后果的情况下，一头扎进了自动化。”“我们的项目表明，有必要对自动驾驶系统的社会、政治和技术方面进行批判性研究，特别是在安全、责任和信任方面。”
更多信息:Frantz Rowe等人，不确定性下的责任理解:自动驾驶系统的关键和范围审查，信息技术杂志(2023)。引文:自动驾驶伦理:自动驾驶汽车的安全困境(2023,12月14日)检索自https://techxplore.com/news/2023-12-ethics-autopilot-safety-dilemma-self-driving.html。本文受版权保护。除为私人学习或研究目的而进行的任何公平交易外，未经书面许可，不得转载任何部分。内容仅供参考之用。
