
2020年初,传染性强、致病性强的“严重急性呼吸综合征冠状病毒2型”(SARS-CoV-2)令人震惊地首次出现,并在全球迅速传播,引发了威胁人类健康和公共安全的新型冠状病毒(COVID-19)大流行。
在世界陷入停滞的同时,医院和卫生保健系统进入了未知领域,并迅速适应不断演变的卫生危机,为社区提供护理,并防止潜在患者和卫生保健工作者传播病毒。
应对措施的力度包括加强对医院医护人员和患者的普遍屏蔽,在入院时对所有医护人员和患者(无论症状如何)进行定期的SARS-CoV-2检测,以及对病毒感染者实施严格的隔离方案。
在宣布大流行大约四年后,加州大学圣地亚哥分校医学院的研究人员使用高端技术和创新方法来评估在过去三波大流行期间在卫生保健环境中实施的预防措施的有效性。
这项研究发表在2024年1月16日的《临床传染病》网络版上,是同类研究中首次使用电子健康和接触者追踪记录的信息来密切分析病毒的基因组成,并比较不同菌株如何在医院的患者和医护人员之间传播。
研究人员发现,在医疗机构中实施的感染预防参数,包括每小时至少换气5次的通风标准,再加上普遍的口罩,阻止了大多数SARS-CoV-2的传播。在病毒检测呈阳性的患者中,个人防护装备屏蔽并几乎消除了与卫生保健相关的传播。
“当大流行开始时,这是可怕的,因为最初我们没有快速的诊断和治疗方法,我们也没有完全了解病毒是如何传播的,或者我们的感染预防方案是否足够,”该研究的高级作者、加州大学圣地亚哥分校健康中心感染预防和传染病专家项目主任弗朗西斯卡·托里亚尼医学博士说。
“因此,病毒的潜在影响以及我们的员工和患者的福利是最令人担忧的。我亲眼目睹了医护人员害怕在工作中感染病毒,并可能感染他们在家中的亲人。”
托里亚尼补充说,限制感染的传播和从源头上阻止病毒成为当务之急。
“为了应对不断发展的大流行,在加州大学圣地亚哥分校健康中心行政领导层的信任和支持下,我们学到了许多挽救生命的教训,并加强了感染预防控制措施,以减少患者和医护人员之间传播的风险。我们认为,在医疗保健中迅速采用和修改感染预防协议是一个深入探索我们程序有效性的机会。”
研究人员采用了一种以前从未使用过的创新方法来评估样本的不同变体,以确定它们是否暂时或物理上彼此接近,这表明卫生保健传播。
在整个研究过程中,患者的身份都受到保护,他们的电子健康记录数据,以及有关工作人员访问和移动这些记录的元数据,伴随着强有力的接触者追踪计划,被用于分类、隔离和评估暴露于特定病毒株的个体。
该研究的合著者、雅各布斯健康创新中心执行主任、加州大学圣地亚哥分校健康中心首席医疗官和首席数字官克里斯托弗·朗赫斯特医学博士说:“虽然病毒株在大流行的第二波和第三波中非常容易区分,但在爆发和同质的组微波中,我们发现我们不能仅仅依靠基因数据。”
“我们必须更深入地研究电子文档和社会网络分析,比如携带类似病毒株的个体,并考虑他们在医院的身体互动,以确定到底发生了什么以及病毒是如何传播的。”
研究人员在连续三波中检查了SARS-CoV-2的基因组成,并比较了一个人的基因变异与另一个人的基因变异的密切程度。
该研究从2020年11月1日至2022年2月27日期间,从35666名患者和医疗保健专业人员中收集了12933份病毒样本。
该研究的共同资深作者、加州大学圣地亚哥分校医学院副教授乔尔·韦特海姆博士说:“即使在欧微米波高峰期,每周都有数百名医护人员被感染,我们发现他们在医院系统中感染病毒的可能性也不大。”“结果揭示了病毒传播的隐藏模式。”
遗传和社交网络分析的结果表明,虽然普遍屏蔽是防止传播的关键,但空气负压室、通用N95呼吸器口罩甚至关闭病人房间的门都不是防止传播的必要因素。
事实上,大多数传播发生在卫生保健环境之外、社区内的身体接触、家庭之间,或者在未被识别的SARS-CoV-2感染环境中没有遵循普遍掩口罩。病毒传播更有可能发生在共用空间,比如休息室或大厅。
“我们的分析确实强调了我们的医疗保健系统,其安全措施包括通风标准,强大的病毒检测和早期实施普遍掩蔽,能够在大流行期间保护医护人员和患者,”该研究的合著者,加州大学圣地亚哥分校医学院医学系副教授和加州大学圣地亚哥分校健康中心的传染病专家Shira Abeles博士说。
朗赫斯特补充说,所使用的这种技术方法可以成为未来研究的模型,也可以成为研究高传染性传染病流行的工具。
“这场大流行向我们展示了什么是危在旦夕。这种新颖的方法,结合了来自电子健康记录数据的数字社交网络和病毒株的基因组分析,可以在未来再次用于模拟医疗保健相关感染的传播,”朗赫斯特说。
更多信息:临床传染病(2024)。期刊信息:加州大学圣地亚哥分校提供的临床传染病引文:创新的COVID-19分析支持卫生保健环境中的预防方案(2024年,1月16日)检索自2024年1月16日https://medicalxpress.com/news/2024-01-covid-analysis-protocols-health.html本文档受版权保护。除为私人学习或研究目的而进行的任何公平交易外,未经书面许可,不得转载任何部分。内容仅供参考之用。











