对于护士朱迪·施密特(Judy Schmidt)来说，在新泽西州汤姆斯河(Toms River)的社区医疗中心，连接在重症病人身上的哔哔声监测仪只是重症监护室活动旋风中的一个正常部分。
但回顾她大约十年前的工作，施密特说她意识到这些机器使用的是早期版本的人工智能来帮助分析和跟踪患者的健康状况。
专业组织新泽西护士协会(New Jersey State Nurses Association)的首席执行官施密特(Schmidt)说，人工智能在医疗保健领域应用多年，甚至在公众熟悉这项技术之前。
今天，一些电子健康记录被设定为在病人可能出现重大疾病症状时提醒提供者。她说，在医学教育中，教授们更多地依赖于使用人体模型进行模拟，比如那些模拟分娩的程序。
但是，这些系统的快速发展——机器人技术在外科手术中的应用——给使用这项技术的提供者提出了实际和道德问题，施密特说。
一些专家表示，人工智能技术可以通过自动化行政工作、提供虚拟护理协助等方式改善医疗保健行业。人工智能系统可以预测病人在住院期间是否可能病情加重。远程医疗服务中的虚拟助理聊天机器人使远程咨询成为可能。更多的医疗服务提供者可以开始在检查室使用机器人。
但一些护士担心，有关人工智能在医院及其他地方使用的法律缺乏，这意味着对可能因技术失误而受害的个人缺乏保护。
施密特说:“从长远来看，无论我们使用什么人工智能，它仍然是人类——人——必须获取这些数据，并在某些方面对这些数据进行解释，并将其应用于躺在床上、养老院或那个人的家里的真实的人。”
弗吉尼亚大学(University of Virginia)护理学助理教授理查德·里奇(Richard Ridge)表示，州议员在制定人工智能使用法规方面落后了。随着技术越来越先进，大多数卫生保健工作者都依赖于他们自己的医院或诊所制定的政策，这些政策可能会有所不同。
里奇说，立法者不仅需要对人工智能进行自我教育，还需要考虑在使用该技术的系统中保护患者。她补充说，护士应该成为这些对话的一部分。
里奇说:“在任何医疗保健讨论中，护士带来的价值是帮助政策制定者和决策者从病人的角度和病人的角度看待问题。”
里奇补充说:“我不想读到一些关于人工智能在医疗保健领域的政策，但它对护士没有任何影响。”里奇同时也是弗吉尼亚护士协会专业组织劳动力问题小组的负责人。
几个州的立法者已经提出了关于医疗保健领域人工智能的法案，但Stateline的一项调查发现，只有一项法案已经颁布:佐治亚州的一项法律，允许在眼科检查中使用人工智能设备。
宾夕法尼亚州众议院委员会正在审议的一项法案要求保险公司披露他们在审查索赔以确定是否有必要进行医疗程序时是否使用了基于人工智能的算法。
宾夕法尼亚州众议员阿尔温德·文卡特(Arvind Venkat)是赞助该法案的民主党人，也是一名医生。他说，人工智能的发展意味着它可以用来确定患者的治疗或药物是否不在保险范围内。
Venkat说:“我们看到的人工智能的一个问题是，数据进入人工智能平台，它做出决定，然后输出，但这个决定只有在用于训练平台的数据中才有效。”“人工智能的使用正在强化现有的偏见，尤其是在医疗保险领域。”
伊利诺斯州的一项法案将设定在特定情况下可以分配给注册护士的最大病人数量。对于使用人工智能的医疗机构来说，如果护士认为这符合患者的最佳利益，她们可以无视这项技术的建议。
美国护士协会(American Nurses Association)的道德准则规定，包括人工智能在内的先进技术不会取代护理技能或判断，全国所有护士都应遵守该准则。
该组织在一份立场声明中表示，护士“有责任了解并确保为患者适当使用人工智能”。它还表示，护士必须成为倡导人工智能治理框架的一部分，使技术开发人员承担责任。
加州美国护士协会(American Nurses association)副主席、技术与护理联系方面的专家丹·韦伯格(Dan Weberg)表示，人工智能的快速发展使问题变得更加复杂。
“多年来，我们一直在使用算法和机器生成的洞察力，”韦伯格说，“但现在，随着复杂性的增加，它变得越来越紧迫。随着工具的增加，它会变得越来越精致。”
监控技术监督项目(Surveillance Technology Oversight Project)的执行董事阿尔伯特·福克斯·卡恩(Albert Fox Cahn)说，在没有联邦法规的情况下，他希望州和地方的政策制定者能开始效仿欧盟制定政策。监控技术监督项目是一个倡导在使用新技术时保护隐私权的非营利组织。
《欧盟人工智能法案》将成为世界上首套管理人工智能的法律，可能成为人工智能治理的全球标准。它试图定义人工智能，并将制定监管整个欧盟技术的规则，包括禁止人工智能实践。
在承认该技术具有重大好处的同时，该立法为公共和私营实体(包括医疗保健部门)制定了规则，以使用风险评估、测试等手段来确保人工智能系统正常工作并保护其用户的权利。
欧盟于2022年9月提出的人工智能责任指令，将减轻受害者证明人工智能系统造成损害的举证责任。
卡恩说，对于技术政策制定者来说，这真是一个令人担忧的时刻。他说，包括医疗保健在内的各个行业都在部署新的人工智能系统，但没有到位的法律来保护个人，以防出现问题。
卡恩说，这并不意味着人工智能系统应该被废弃，但忽视这些系统的危险将是一个错误。他补充说，政策制定者应该从各个角度看待人工智能的影响，包括用于训练人工智能的数据集，这些数据集可能存在隐性偏见并导致歧视。
随着人工智能的进步，一个挑战是维持提供者和患者之间的信任。弗吉尼亚护士协会(Virginia Nurses Association)副主席詹妮弗·谢泼德(Jennifer Shepherd)说，许多患者担心他们面对的是机器人，而不是医生。她补充说，供应商必须从以人为本的角度与人工智能系统合作。
“我们考虑过的一件事，也是我们关注的重点之一是，如果我们开始使用‘以人为本的人工智能’这个术语，而不是仅仅称之为‘医疗保健中的人工智能’或‘基于证据的人工智能’，会怎么样?谢泼德说。“专注于这一点，就没那么可怕了。”
