来自新加坡国立大学医学院(NUS Medicine)和牛津大学的研究人员已经成功地展示了如何在工程中使用解决问题的技术，即创新增强技术，当涉及到卫生保健和生物医学中面临的抽象问题时，可以采用并用于提高解决问题的创造力。
传统的“头脑风暴”受到固有偏见的影响，比如那些与群体动力有关的偏见。为了解决这个问题，人工智能研究员兼认知心理学家托尼·麦卡弗里博士根据他的模糊特征假说开发了一套创新增强技术(IETs)。
这种新的创新认知理论认为，创新的解决方案通常来自两个关键步骤:首先，识别问题元素中很少或从未被注意到的(模糊的)特征，其次，根据这个模糊的特征构建解决方案。
通过帮助个人克服心理障碍，如功能固着，倾向于只以传统角色看待事物，从而产生创新的想法，这些iet的设计是为了提高创造性的问题解决能力。
这些技术是为解决工程和设计问题而设计的，这些问题涉及解决实际目标，例如使用砖块和水泥等物理材料建造桥梁。然而，医疗保健和科学问题往往涉及解决抽象的目标，这些目标可能不容易衡量，比如改善病人的健康状况，使用无形的资源，比如软件和数据。
这项工作是第一次成功地将这些方法应用于医疗保健和科学领域的问题。
加强生物医学领域的创造力和想法产生，不仅促进了应对卫生保健挑战的新方法，而且还简化了研究和开发过程。这可以更快地发现和实施具有成本效益的医疗保健解决方案，从而减少总体医疗保健支出。
通用部件技术的示例:给定将两件东西连接在一起的目标示例，资源为0
只有一支蜡烛，应用通用零件技术，蜡烛的成分被描述为co
由蜡和灯芯组成的。一种更通用的方法
Cription是“绳子”，与把东西绑在一起密切相关。一个更一般的答案
由较小部分组成的绳子的注释是“长交织的纤维股”。资料来源:国立永禄林医学院
新加坡国立大学医学院
此外，创造性地解决问题可以发现更有效地利用现有资源和技术，从而有可能降低获得先进医疗的障碍。当直接应用于生物伦理目标，如正义和公平时，就像在这项研究中一样，信息技术也可以用来促进其他伦理优先事项，包括加强对个人对自己生活的控制的尊重，以及在与健康有关的生活方面更大的公平。
因此，为了给来自不同领域的研究人员、从业者和企业家提供创新工具，由新加坡国立大学医学生物医学伦理中心的Julian Savulescu教授领导的团队，与牛津大学的Sebastian Porsdam Mann博士和Anuraag Vazirani博士一起，展示了这些技术在利用无形资源为具有抽象目标的问题生成解决方案方面的适应性。
他们的研究发表在《科学报告》上，通过一个涉及区块链技术实现生物医学伦理目标的案例研究来说明这一点，使用两个IETS - brainswarm和Generic Parts Technique确定了100个潜在的解决方案。
brainswarm首先将主要目标——在这项研究中，推进生物医学的伦理目标——放在二维图的顶部。这种视觉表现可以在数字平台、白板或纸上创建。区块链技术是本研究的关键资源，位于图的底部。然后将主要目标分解为更具体的子目标。
接下来，为了在区块链的主要组件之外精炼他们的资源，团队将通用部件技术(GPT)应用于每个工件。该技术用于通过系统地将资源分解为其组件来提供新信息或帮助重新解释有关解决问题工作中所涉及的资源的现有信息。
这些团队随后通过创建和可视化的精炼目标和可用资源之间的联系，确定了100个可能的解决方案，代表了区块链技术在临床和研究背景下进一步实现伦理目标的潜在用途。
研究人员指出，他们在使用这些技术方面的成功证明了它们在各个领域和问题类型上的广泛适用性。
“这些技术的成功应用具有巨大的潜力，可以使个人产生跨学科的创新想法。这些技术可以作为研究人员、企业家和其他创新者创造性努力的力量倍增器，为个人和社会带来显著的下游利益，”该研究的资深作者萨乌列斯库教授说。
更多信息:Anuraag A. Vazirani等人，brainswarm，区块链和生物伦理:将创新增强技术应用于医疗保健和研究，科学报告(2024)。期刊信息:新加坡国立大学提供的科学报告引文:brainswwarming，区块链和生物伦理学:将工程技术应用于医疗保健和生物医学问题(2024年1月12日)检索自2024年1月14日https://medicalxpress.com/news/2024-01-brainswarming-blockchain-bioethics-techniques-problems.html本文档受版权保护。除为私人学习或研究目的而进行的任何公平交易外，未经书面许可，不得转载任何部分。内容仅供参考之用。
