印度新德里，12月6日(IPS)——我们是一个由来自30多个国家的50多个民间社会和人权组织组成的全球联盟，共同制定了“道德人工智能民间社会宣言”，这是一项开创性的倡议，旨在引导人工智能政策走向维护权利和非殖民化人工智能话语。我们质疑，我们不是唯一的人:谁的声音、想法和价值观在人工智能中重要?
“如果硅谷是一个国家，它可能是世界上最富有的国家。那么，大型科技公司和人工智能是否真正致力于资助和促进人权而不是利润?最基本的事实是，如果民主是有利可图的，人权律师和维权人士，包括来自民间社会组织的技术专家，就不会坐在多利益相关者参与的桌子旁，要求大型科技公司和人工智能公司问责。尽管有明显的相反证据，他们在以权利为中心的真正社会影响方面投入了多少?亚洲土著人民公约是一个区域性组织，由土著人民运动于1992年成立，在亚太地区的14个国家拥有40多个成员。
我们目前正处于一个关键时刻，大多数国家缺乏全面的人工智能政策或监管框架。对人工智能和其他数字技术的突然依赖带来了新的——通常是“看不见的”——脆弱性，我们刚刚看到了冰山一角，从气候变化的影响中真正融化。
但我们已经看到了一些事情:人工智能仍然是代表不平等和不平等的历史数据的产物。一项研究使用Midjourney的扩散模型分析了100多张人工智能生成的图像，结果显示出一致的偏见，包括为专业工作描绘老年男性、二元性别表现、以城市背景为背景而不考虑地点，以及主要强化“年龄歧视、性别歧视和阶级歧视”的图像，并倾向于西方视角。
数据来源仍然是“有毒的”。人工智能工具从大量的训练数据中学习，这些数据通常包括从互联网上抓取的数十亿条输入。这些数据有可能使有害的陈规定型观念永久化，而且往往包含色情、厌女症、暴力和偏见等有害内容。此外，研究人员发现，人工智能使用的“事实”中有高达38.6%存在偏见。
尽管人们对人工智能的认识有所提高，但围绕人工智能的讨论，就像这项技术本身一样，主要是由“西方、白人和财富”塑造的。我们今天看到的歧视是“事情出了问题”的结果——从基于性别和种族的歧视性招聘做法，到普遍存在的算法偏见。
“偏见不是巧合。人工智能是一种基于统计模型从数据中得出结论的机器，因此，它首先要消除的是变化。在社会领域，这意味着不让边缘人看到，”拉菲德(Lafede)数字政策主管朱迪思?曼布里夫斯?伊洛伦斯(Judith Membrives i Llorens)表示。cat - organizitacions per la Justícia Global。
“人工智能的发展并不是这里唯一的关注点。真正的问题源于让公民蒙在鼓里，限制公民自由，以及在我们社会的几个方面普遍存在的两极分化和偏见。这导致了不平等的机会、普遍的歧视以及在技术过程和其他方面缺乏透明度。尽管承认这些技术的潜力和力量，但很明显，由于系统缺陷，许多技术仍然被排除在外，处于边缘地位。不解决这个问题，人工智能和其他新兴技术的全球发展就不会具有包容性。如果现在不采取行动，不为新愿景的出现创造讨论空间，就意味着这些技术将继续反映和加剧这些差距，”布基纳法索和整个萨赫勒地区的民间社会领袖、全球民间社会网络论坛主席马瓦洛·克里斯特勒·卡尔胡勒说。
《人工智能伦理公民社会宣言》提出，利用当前的人工智能系统为未来的决策提供信息，特别是在加剧普遍存在的差距方面，有哪些潜在的陷阱?
今天，随着欧盟政策制定者有望就《人工智能法案》达成政治协议，我们问，监管机器学习的国际标准是否包括人民的声音?通过《宣言》，我们探索、挑战、颠覆和重新想象这一话语中的潜在假设，同时也扩大了讨论范围，将传统“专家”之外的社区纳入其中。没有我们，没有我们。
“我们想要人工智能，但它是由每个人创造并为每个人创造的，而不仅仅是为少数人创造的，”朱迪思·曼布里夫斯补充道。
从“奶牛互联网”到人工智能对工人权利和公民空间的影响，该宣言由50多个民间社会组织开发，包括17个案例研究，介绍了他们在人工智能方面的经验、愿景和故事。对于每一个故事，我们都想编织一条不同的道路，在人工智能系统上建立新的愿景，扩大而不是限制全球的自由。
“目前人工智能的发展绝不是一条必然的道路。它是由大型科技公司塑造的，因为我们允许它们这样做。是时候让公民社会站出来维护他们的数据权利了，”芬兰工会下属的工人权利组织SASK的卡米拉?洛赫诺哈(Camilla Lohenoja)表示。
“关注道德和透明的技术也意味着同样关注其设计和决策过程的公平性和包容性。人工智能的完整性既取决于它的发展，也取决于它的应用，”青年组织Digital Grassroots的汉娜·皮什克(Hanna Pishchyk)表示。
最终，《宣言》旨在引发一场关于人工智能开发和应用的全球对话，而不仅仅是部门和西方主导的对话。
在这里，公民社会不仅仅是多利益攸关方空间中的一个象征，我们提出别人常常忽视的东西，我们在世界范围内积极参与塑造一个包容、问责和道德进步的技术未来。
Bibbi Abruzzini、福鲁斯和尼娜Sangma亚洲土著人民公约(AIPP)
IPS联合国局
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