
9月12日,Business Insider召集了一个顶级技术高管圆桌会议,作为我们“构建IT”系列的一部分。
这些高管谈到了他们如何在个人和职业生活中使用人工智能大型语言模型,他们的角色如何随着人工智能的繁荣而演变,以及他们的首要任务。此次对话由商业内幕网资深科技记者艾玛·科斯格罗夫主持。
圆桌会议的与会者有:
拉奈亚·琼斯,中情局首席信息官。
John Roese,戴尔科技公司全球首席技术官兼首席人工智能官。
Elaine Zhou, SageCXO联合首席执行官,Change.org前首席技术官。
费萨尔·马苏德,惠普全球数字服务总裁。
Erin DeCesare是ezCater的首席技术官。
下面的翻译为了篇幅和清晰度,讨论文稿经过了编辑。
艾玛·科斯格罗夫:你现在在日常生活中最喜欢法学硕士的什么用途?
Erin DeCesare:我最近最喜欢的法学硕士的用途是尝试做更多的跨职能、创造性的激励。因此,使用ChatGPT说:“你能给我一些创造性的提示来开始会议吗?”这是一种超级有趣的方式,可以为这些对话带来活力。
John Roese:几年前我翻新了一栋1780年的房子,我嵌入了一个名为Josh的家庭人工智能系统,它在我地下室的服务器上运行。
它非常注重隐私。我有一个房子,我只是聊天或问问题。我可以让它关上窗帘,打开空调,或者告诉我天气如何。或者,我可以说,“你能解释一下街那头那栋历史悠久的房子吗?”
我们都知道,侵入性和困难的技术永远不会成功,直到它变得无形。这就是在我的世界里发生的事情,我忘了我家里还有一个法学硕士学位。
费萨尔·马苏德:对我个人来说,这是医疗问题。我们儿子的一个朋友最近遇到了一个问题。我们只是拍了张照片,克劳德给出了一个令人难以置信的诊断。结果医生的检查结果和诊断结果完全一致。
我参加了一个户外活动,出了疹子,我也做了同样的事,只是拍了张照片。它实际上是在你的指尖上访问世界百科全书。
La'Naia Jones:我通常会问一些一般性的问题和总结。我还研究了法学硕士课程是如何制定的,以纳入偏见等主题,以及如何使用基础技术(主要由互联网数据组成)。
周绮丽:关于人工智能的使用,最让我兴奋的是我的妈妈。她快80岁了。她正在用这笔钱计划11月的西班牙之行。她用中文问ChatGPT:“你在西班牙是怎么度过的?”然后它就给出了你在马德里应该做什么的所有建议。
科斯格罗夫:在过去的18个月里,首席技术官和首席信息官的角色发生了什么变化?
DeCesare:从历史上看,我们认为CTO领导工程,CIO领导所有的技术和业务。但我们把所有这些动态结合在一起,比如基于云的人工智能,这条界限完全模糊了。
在过去的一年里,我的团队意识到事情的运作方式非常不同。几年前,低代码是一种承诺,但现在它是一种必需品。我们正处于这样一个阶段,我们想要从昂贵的工程转向更自动化的实践。
像retoool或Nintex这样的平台允许我们将软件工程的关注点转移到类似it的业务操作能力上。
这些区别正在消失,整个组织的合作伙伴和共同创造真的是在考验人们的身份。这是一种创造性的、有趣的方式,可以挑战人们以不同的方式思考,走出他们的舒适区。
罗斯:每隔几年,每个行业都会出现技术颠覆。当你想到我们必须利用这些的速度时,这不是一个典型的IT周期;这是一个研发周期。所以,很明显,我们模糊了界限,不仅在谁做什么工作方面,而且在如何完成这项工作方面。
我们必须能够以我们以前没有的方式进行交互。问题是,如何让一家大公司的内部部门行动更快,表现得更像一家研发机构?
在人工智能之前,我们一直专注于了解我们的流程是如何演变的。我们不会浪费大量时间去人工智能糟糕的流程,这是我们规模上最大的战略风险。所以有很多纪律和优先级,但最重要的是,高级软件开发文化和公司其他部门之间的界限明显模糊。从长远来看,这两者必须更紧密地结合在一起,才能达到人工智能周期所需的速度。
马苏德:对我来说,随着界限的模糊,很多首席信息官都在考虑我们之前提到的所有目的,但也会减少人手,因为人工智能可以解决XYZ问题。
我觉得正好相反。它是关于用你拥有的东西做更多的事情,而不是你可能要摆脱的东西。消费者的期望和最终用户的期望发生了巨大的变化。如果你看看Z世代,他们不希望等五分钟让电脑启动。这是不可接受的。他们在这一代人中出生和长大,他们使用所有的法学硕士,他们期待一个无缝的体验。
挑战将会出现,因为很多组织不允许你在公司设备上使用公开的、云来源的法学硕士,因为他们想要保护他们的数据。当然,他们需要这样做,但维持治安绝非易事。这可能永远不会发生,因为人们都有自己的设备。因此,作为CTO,你在组织中所生产的产品的质量——如果你要提供内部构建的模型——最好是超级明星的质量,否则就没有人使用它。
另一个挑战是,像Copilot这样的应用并不像人们预期的那么快,因为终端用户已经习惯了更多,所以企业用户仍然落后。
琼斯:我们的许多同事都有IT或国防领域的背景。在情报界,我们没有什么特别的做法,因为这是一项团队努力和团队运动。
当谈到首席技术官和首席信息官的问题以及在过去18个月里它是如何变化的时候,我确实认为政府和公共部门与私营部门有一点不同的观点,部分原因是在公共部门,更直接地在政府内部,首席信息官的角色实际上是在政策和法规中列出或写下来的。
我认为,至少在政府中,首席信息官的角色已经变得更加根深蒂固。我们会见了律师、公民自由和隐私专家、政策中小企业以及其他许多人,因为数据是情报任务的基础。
我们还与科技公司进行了大量大规模的采购和收购。我们希望确保合同和业务关系是公平和公正的,因为它们可能从更广泛的国家安全角度为政府组织甚至国家服务。
科斯格罗夫:最重要的是什么重要的北极星项目?
DeCesare:它正在努力做出一些既能让客户受益,又能提高内部生产力的东西。你必须让每个职能部门都把自己当成客户,并寻求解决方案,因为它每个月都在变化——除非你让他们积极地测试和尝试新的人工智能产品,否则你不太可能发现这种价值。
我举一个最近的例子:我们的整个产品团队,我们一直在努力鼓励他们利用AI来更快地将想法推向市场,并在我们的软件产品中进行测试,并让他们关注GPT商店。最近的ChatPRD是一种自动创建产品需求文档的方法。它实际上可以获得一个初始基线,让产品经理进行一些编辑,这让我们能够更快地将我们自己的功能推向市场,这有点令人着迷。每个人都必须寻找解决方案,然后了解它是否真的能帮助他们更好地完成工作。
Roese:作为一家公司,你必须回答的第一个也是最重要的问题很简单:是什么让你与众不同?你们公司的核心是什么?
在戴尔,有四件事:我们拥有巨大的规模工程能力、世界上最大的安全供应链、全球服务能力和世界上最大的企业销售队伍。就拿这四样东西来说,我对它们做的任何让它们更有竞争力的事情都会对我的生意产生实质性的影响。你会注意到:人力资源和财务设施不在名单上。我可以在那里做很多人工智能项目。
我们对其他领域也很感兴趣,但就优先级而言,我们的gpu在哪里落地?我们在数据中心运行什么?我们今天把资源放在哪里?他们把这四个领域作为优先事项。一旦你明白这些都是高层次的,那么你就必须问自己,如果你真的走在一条应用人工智能的道路上,你就会得到一个结果。
当你将人工智能引入方程式时,你的流程和人员是否会走向成功?每一个都需要经过一定程度的流程再工程考虑。如果您无法实现流程重新设计以解决战略问题的愿景是可执行的,那么您的生产路径是有问题的。
马苏德:我职业生涯的早期是在亚马逊度过的,我们一直关注的是投入,而不是产出。当你专注于投入时,你公司最大的进口就是你的客户。老实说,其他的事情都要靠边站。
任何gen-AI或AI功能的执行首先都是爬行。公司目前面临的最棘手的问题是什么?如果你不能用最基本、最简单的用例快速解决这些问题,那么试图从爬行到行走就有点像海市蜃楼,因为你认为你有一些能力,而你甚至还没有解决最基本的问题。
我们应该衡量的是如何使用人工智能来防止这些问题的发生。这是我们惠普的重点领域,通过我们在异常检测和修复中部署的各种机制,这些机制不需要人类参与。
周:最难的部分是确定问题是什么。对我来说,最重要的是,一旦你确定了这一点,那么,根据问题,你可以有各种各样的指标,并找出如何衡量成功的方法。最重要的是要以一种好的方式解决问题。
科斯格罗夫:你们是如何跟上人工智能领域的发展步伐的?
琼斯:就是不断地学习。我想说我们都会遇到这种情况,但技术的美妙之处在于它总是在变化和发展,所以我认为我们所有人都应该专注于不断学习、发展和接受新的想法,而不是停留在处理我们遇到的问题的同样方式上。
马苏德:我有两个大一点的孩子,一个26岁,一个22岁。他们俩都写代码,所以他们对ChatPRD和Aaron的一切都非常投入,我每天都能从我儿子那里得到他下一步要做的东西的链接。我认为这种快速转变就像(英伟达首席执行官)黄仁勋(Jensen Huang)所说的那样:明年之后,开发人员将不会编写任何一行代码。好吧,让我看看。詹森是我追随的人。詹森是我非常尊敬的人。这是山羊。
周:所以我喜欢妈妈测试这个概念。如果我能向我妈妈或一个完全没有技术背景的人解释,然后,以我能解释的方式,她能理解,那就意味着我真的明白了。其次,我与我的开发者和许多年轻人以及疯狂的想法保持联系,他们帮助我保持联系,然后用人工智能来帮助我跟上人工智能开发的步伐。
DeCesare:我最受鼓舞的是通过了解人们如何应用人工智能,在公司内部推动人工智能的杠杆作用。老实说,我遇到的每一个人,无论是我的团队成员还是我在其他公司的同事,我都会问:“你在哪里申请过?”以及“你学到了什么?”因为是用例激发了大部分的创造力,让我想到了如何在公司中使用它的新想法。
罗斯:你的顾客会告诉你问题出在哪里。他们不知道解决方案是什么,但你必须倾听他们的问题和痛点是什么,以找出解决方案。我花了很多时间和创业公司、硅谷公司以及学术界人士、任何我能交谈的人在一起,不是因为他们都有答案,而是因为他们揭示了模式。因此,与行业和创新者交流,看看他们在想什么是非常重要的,即使他们不知道自己在解决什么问题。











