英国一家科技初创公司推出了一款用于自动驾驶的人工智能系统，该系统可以向乘客提供反馈。
Wayve创建的Lingo-1模型可以回答问题，解释为什么它会做出某些决定或采取特定的行动。
Wayve首席执行官亚历克斯·肯德尔(Alex Kendall)在CogX节上表示，当系统被问及在伦敦北部街道上行驶的危险时，它的反馈是，一排停放的汽车是一个潜在的风险。
肯德尔说:“林戈说那里停着一排车。”
“你为什么担心那些停着的车?”林戈说:“因为有可能会有行人从他们中间溜出来，可能会突然出现。”我应该对此保持谨慎。’”
“所以很高兴看到林戈能够推理出对我来说可能并不明显的风险。”
人与机器之间的对话可能看起来很简单，但它实际上触及了人工智能的一个主要问题的核心——为什么某些系统会做它们所做的事情，以及它们推理的透明度。
对于许多观察人士来说，这种透明度对于建立公众的信任和减轻他们对人工智能技术的任何担忧至关重要。
肯德尔在CogX节上表示，能够询问Lingo-1为什么它做出了一些决定，而不是其他决定，对人工智能的发展至关重要。
他解释说:“有趣的是，从事自动驾驶的人认为，完美的驾驶就是看到东西。”
“过去几年我们真正了解到的是，决策问题真的很复杂。
“五岁的孩子虽然能很好地看到和识别汽车或红绿灯，但他们没有驾照的原因是，直到你长大成人，你才会有风险评估和判断能力。”
“我们正在学习的一件事是，没有比人工智能更好的技术来开发强大而高效的决策。
“我认为，我们在今年和最近看到的人工智能技术的转折和不断增强的能力，将会开启像自动驾驶这样的大规模应用。”
当英国《金融时报》最近让Lingo-1进行试驾时，该系统能够就其以特定速度行驶的推理给出反馈。但当被问及它是否可以停在有公交车站的路边时，Lingo-1表示可以，这促使肯德尔先生评论说，这个模型可能需要“多一点培训”。
尽管如此，肯德尔在CogX节上表示，他相信人工智能最终会让自动驾驶无事故发生。
他说:“全世界每年有130万人因交通事故丧生。”
“我认为人工智能技术可以将其降至零。
“由于所有相关成本，道路交通事故实际上耗费了英国2%的GDP(国内生产总值)。
“因此，有了人工智能，我们可以打造一个更可持续、更高效的交通系统，自动驾驶就是一个具体的例子。”
