人工智能(AI)的快速发展可以帮助解决世界面临的许多长期可持续挑战，同时促进ESG(环境、社会和治理)的整合。
日本最大的银行MUFG在一份新报告中表示，人工智能可以帮助规避传统ESG评级的缺点，加强气候变化模型，并通过促进包容性和公平性来促进社会责任。
ESG整合是指投资者在收入和成本估算等传统财务指标之外，评估环境、社会和治理风险，以提高投资回报。
“我们正在见证一个新的数字化转型维度的曙光。MUFG总裁兼集团首席执行官龟泽广典(Hironori Kamezawa)表示:“我们已经看到了‘即时工程’(prompt engineering)的概念，它为人工智能提供了一个经过深思熟虑的准则基线，引导它走上一条通往有用结果的道路。”
他补充说:“下一步将是将人类思维过程的一部分外包给机器，这可能会导致人类更深入的思维。”
高盛(Goldman Sachs)表示，到2025年，全球人工智能投资预计将达到2000亿美元，并可能对国内生产总值(gdp)产生更大的影响。
这家投资银行表示，生成式人工智能具有“巨大”的经济潜力，在广泛使用后的10年里，它可能使全球劳动生产率每年提高逾1个百分点。
三菱ufj金融集团表示，人工智能能力可以“优化”能源储存的使用，并预测可再生能源产出的波动。
该银行表示，该技术还可以提高供应链的可视性，同时改善库存管理，从而有助于提高制造业的能源效率。
然而，人工智能的迅速采用也引发了人们对其对某些工作岗位和更高排放的影响的担忧。
“人工智能需要巨大的计算能力，这可能导致高能耗。虽然人工智能提高了效率，但由此带来的需求增长可能意味着排放量的增加，”该行表示。
MUFG补充说，人工智能也会带来治理挑战，因为该技术在获取内容或将机密信息暴露给算法时可能会侵犯版权。
在周三的一份报告中，美国研究公司高德纳(Gartner)将生成式人工智能称为过度炒作，并将其定位为2023年新兴技术“膨胀预期”的顶峰，仅次于人工智能增强软件工程和云原生技术。
高德纳在其最新的新兴技术炒作周期报告中表示，这项轰动的技术正在引领一种以创造新的创新机会为中心的趋势，可能在未来两到十年内带来变革性的好处。
德国央行(Bundesbank)和Geothe大学(Geothe University)的一项研究显示，大部分投资于追踪ESG指数的被动管理共同基金的资金，未能帮助应对气候变化。
彭博社6月份援引该报告的话说:“虽然ESG指数可能对可持续发展产生潜在影响，但目前大多数指数对可持续发展并没有实质性的促进作用。”
三菱日联金融集团表示，未来两到三年，全球将继续处于ESG之旅的“衡量阶段”，其标志是更大的渗透、对产品影响的日益关注和越来越多的监管审查。
该银行补充说:“然而，人工智能工具的爆炸式增长将为ESG旅程的‘细化阶段’提供空间，这一阶段的标志是广泛采用可持续战略。”
该报告引用了2020年发表在《自然通讯》杂志上的一项研究，该研究发现，人工智能可以实现17项联合国可持续发展目标(sdg)中的134项目标，同时抑制59项目标。
该报告称，人工智能和其他新兴技术缺乏适当的立法，这表明政府和个人都无法跟上进步的步伐。
“我们认为有必要扭转这一趋势。朝这个方向迈出的第一步是建立适当的政策和立法框架，以帮助引导人工智能的巨大潜力，为个人和环境带来最大利益，并实现可持续发展目标。”
“监管监督应该先于监管洞察力，政策制定者对人工智能的挑战有足够的了解，从而能够制定合理的政策。”
2015年，联合国所有193个成员国一致通过了一套具有里程碑意义的发展目标，旨在激励和指导全世界在2030年前消除贫困、消除饥饿和应对气候变化的努力。
17个可持续发展目标——也被称为全球目标——被分解成169个具体目标，每个国家都承诺在未来15年内自愿努力实现这些目标。
第一个目标是消除贫困——定义为每天生活费低于1.25美元(4.60迪拉姆)。
其他包括确保性别平等和优质教育、获得清洁水和卫生设施、负担得起的清洁能源、采取紧急措施应对气候变化、建设新的基础设施和确保可持续经济发展。
