比尔·盖茨(Bill Gates)是人工智能最热情的支持者之一，但他对这项技术的局限性持谨慎态度。
虽然人工智能在某些任务上非常有效，但它的弱点也越来越明显。
盖茨表示，目前人工智能模型的关键是拥有“体现专业知识的数据”。
早在人工智能出现之前，比尔·盖茨就一直在思考这个问题。
这位微软的联合创始人现在是这项技术的主要倡导者之一，他正在卷起袖子参加与他的前公司的会议，为他们提供产品开发方面的建议。
然而，在过去的一年里，人们对人工智能的局限性也有了越来越多的认识。
在扶手椅专家播客上接受达克斯·谢泼德的采访时，盖茨说他亲身体验了这些优点和缺点:“我一直在使用它，并说，‘好吧，不，它还不够好，但是现在，它已经足够好了。’”
事实证明，人工智能在制药和农业等几个领域改变了游戏规则，而这正是盖茨及其同名基金会特别关注的领域。
但他对人工智能的数独能力不太感兴趣——他说人工智能很难进行递归推理——他仍在努力弄清楚如何将这些工具整合到他自己的工作过程中。
盖茨说:“如果这是一个人类不擅长处理的问题，那么目前的技术并不能创造出一些新的方法。”
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换句话说，尽管表面上看，目前的人工智能模型并不是魔法——它们只是在执行有充分记录的任务时要快得多，而人类的速度要慢得多。
关键是要有“体现专业知识的数据”。
专家们非常详细地知道氮素水平如何影响作物产量，并且非常擅长测量这些。人工智能在改善预测模型方面提供了巨大的帮助。
相比之下，人类的幸福或关系满意度等问题是极其难以量化和预测的，在历史上，人类在这些问题上取得了不同程度的成功。人工智能不会自行解决这些问题。
盖茨说:“实际上，我认为人工智能将在心理咨询方面发挥作用，但是，我们必须对此非常小心。”“这将需要很多尚未完成的工作。”
盖茨说，目前人工智能模型的另一个令人惊讶的领域是复杂的数学。
“它不知道检查自己的答案，”他说。“一个数独游戏，你必须做很多递归推理，它不知道要花额外的时间。”
盖茨补充说，人工智能有时会以一种非常人性化的方式说它“输入错误”，而不是承认它错了。“它非常抱歉，它说它会再试一次，但当然它又错了。”
作为乐观主义者，盖茨表示，这些限制并不是把人工智能精灵放回瓶子里的理由。对人类来说，潜在的好处实在是太大了，即使可能需要更多的工作才能实现。
尽管盖茨尊重个人和国家不同意的权利，但他并不认为未来世界会集体同意暂停或倒退这项技术的发展。
他说:“也许我们会有一个这样的世界:世界上的一部分人选择全面使用人工智能，而其他人则更倾向于说，‘把你的车开出来，宝贝。’”
