面部识别技术随处可见e。
但它仍然无法识别人脸，尤其是有色人种的面孔。
一位专家表示，这意味着该技术可以将无辜的用户标记为欺诈或入店行窃。
面部识别技术无处不在，从你的iPhone到糖果自动售货机再到运输安全管理局。
但它有一个问题:它可能认不出你。
据《商业内幕》上个月报道，这是沃尔玛Spark快递服务的一些零工工人所面临的问题。自去年秋天以来，Spark要求其司机定期通过应用程序自拍三次，以验证他们的身份，然后将这些照片与他们存档的照片ID进行比较。
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但一些司机表示，在身份检查之后，面部识别检查将他们踢出了应用程序——尽管他们使用的是以自己名义注册的账户。
事实证明，在更广泛的面部识别领域，这种体验并不罕见。此外，如果你是有色人种，它们尤其常见。
据《纽约时报》2018年报道，麻省理工学院媒体实验室研究员乔伊·布兰姆维尼发现，面部识别技术对黑人女性的误认率高达35%。相比之下，白人男性被错误识别的几率只有1%。
原因是:人工智能模型不成比例地使用白人男性的照片。研究称，当其他种族和性别群体的照片较少使用时，面部识别技术在识别这些背景的人时就不那么准确了。
2019年的一项联邦研究提供了类似的证据，发现亚洲人、非洲裔美国人和女性比白人男性更容易被技术错误识别。
《麻省理工学院技术评论》(MIT Technology Review) 2022年的一份报告发现，优步的面部识别功能——用于身份验证，类似于Spark——可能会错误识别印度的司机，部分原因是人工智能模型在识别南亚人的面部方面没有像识别白人那样训练有素。
该报告还指出，一个简单的外观变化，比如留胡子，可能会阻止该技术检测到某人的脸。
这些似乎都没有阻止这项技术向新的地方推广。例如，随着员工返回办公室，大型房东已经在办公楼里增加了这项技术。
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据《纽约时报》今年2月报道，航空公司乘客可能会在机场的多个地方遇到面部识别，从安检线到海关和护照检查。
沃尔玛与一家名为Persona的公司合作，在其Spark应用程序中添加了面部识别功能。虽然Persona的网站没有特别提到识别有色人种的问题，但它确实承认这项技术存在缺陷。
该公司网站上写道:“例如，某人的眼镜可能会让系统误以为这是屏幕上的反射，或者一张低分辨率的照片可能会让系统误以为这是数字回放。”
“这些缺点可能会增加验证过程中误报的风险，这可能导致合法用户被拒绝验证，”它继续说道。Persona和沃尔玛没有回应BI关于该技术或合作伙伴关系的信息请求。
TSA和CBP没有回应BI的置评请求。今年2月，美国运输安全管理局的一位发言人告诉《纽约时报》，停止面部识别等生物识别技术将“让我们回到很多年以前”，但没有具体解决种族差异问题。
在某些情况下，可以选择不使用面部识别技术，因为它的错误率很高。根据CBP的说法，例如，如果你乘坐下一个航班需要扫描你的面部而不是登机牌，那么登机口工作人员应该为你提供手动检查你的身份证和通行证的服务。
但卡尔加里大学(University of Calgary)的法学教授吉迪恩·克里斯蒂安(Gideon Christian)说，避开面部识别通常是不可能的，他曾写过关于面部识别技术的法律和社会方面的文章。他指出，一些零售商决定在他们的商店里使用这项技术来抓住商店扒手。
例如，去年12月，联邦贸易委员会表示，连锁药店Rite Aid在“数百家门店”不当使用面部识别技术，损害了女性和有色人种的利益。
美国联邦贸易委员会消费者保护局局长塞缪尔·莱文(Samuel Levine)当时表示，来德爱(Rite Aid)使用面部识别技术“使其客户面临羞辱和其他伤害，其违规行为使消费者的敏感信息面临风险”。
因此，美国联邦贸易委员会禁止Rite Aid在5年内在商店使用面部识别技术。来德爱接受了和解，但对联邦贸易委员会关于其如何以及在何处使用面部识别的指控提出了异议——该公司表示，例如，它只在“有限数量的商店”测试了这项技术。
克里斯蒂安说，面部识别的种族偏见与黑人在购物时已经经历过的偏见是一样的。
克里斯蒂安在接受采访时说:“面部识别技术基本上会做出同样毫无根据的指控，因为人脸与数据库中的其他人相匹配，然后触发警报。”
Christian告诉商业内幕网，它缺乏隐私和准确性问题应该足以成为减少使用它的理由。
他说:“我认为，仅仅因为我们想抓几个扒手，就侵犯每个走进零售店的人的基本权利是不合适的。”
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