马拉加大学计算机科学学院ICAI小组的工程师开发了一种计算机视觉系统，可以实时估计在同一条道路上行驶的车辆的速度。
这是一种创新的算法，增加了可访问性，因为它与车载计算机系统集成在一个摄像头中，每当有危险车辆靠近时，就会启动警告。
同样，在UMA中设计的系统可以同时估计几辆车的速度，并且由单个传感器组成，以一种更容易和经济有效的方式集成。
这项工作的结果是与德国航空航天中心(Deutsches Zentrum Fur Luft- und Raumfahrt, DLR)合作进行的，已经发表在《神经计算》杂志上。
Ezequiel López-Rubio是计算机科学和编程语言系的教授，也是这篇论文的作者之一，他指出，提高车辆安全性是这项研究的最终目标，这是一个更大的交通视频监控项目的一部分。因此，自动驾驶和驾驶员辅助是其他可能的应用。
“为此目的的驱动系统已经存在;这项工作的创新之处在于能够将其集成到单个相机中，降低了复杂性和成本，此外，它不需要校准过程，”López-Rubio解释道。
尽管到目前为止，它还没有集成到任何车辆中，但进入商业世界是这个科学团队的中长期目标之一，目前，他们一直在努力改进该算法。
更多信息:Iván García-Aguilar等人，通过车载摄像头通过表观尺寸估计速度来检测危险接近的车辆，Neurocomputing(2023)。引文:计算机视觉系统实时估计在同一条道路上行驶的车辆的速度(2023年，12月20日)检索自https://techxplore.com/news/2023-12-vision-vehicles-road-real-time.html。本文受版权保护。除为私人学习或研究目的而进行的任何公平交易外，未经书面许可，不得转载任何部分。内容仅供参考之用。
