谷歌本周发布了Gemini，这是OpenAI GPT-4的竞争对手。
谷歌表示，Gemini在数学、编码和最先进的学科知识方面的表现都超过了GPT-4。
谷歌还表示，在57个学科领域的测试中，它是第一个与人类水平专家相匹配的模型。
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本周，谷歌发布了Gemini，它看起来已经是OpenAI GPT-4的一个可怕的竞争对手。
双子座由三种不同的型号组成，大小和能力各不相同。谷歌在其声明中表示，其最先进的模型Gemini Ultra——尚未向公众推出，但谷歌称其设计用于“高度复杂的任务”——在几个领域胜过GPT-4，从历史和法律等学科的知识到用Python生成代码，再到需要多步推理的任务。
谷歌表示，Gemini在大规模多任务语言理解测试(MMLU)中的表现优于GPT-4, MMLU是衡量人工智能模型知识和解决问题能力的最流行方法之一。
你可以把它比作“人工智能模型的sat”，凯文·卢斯在《纽约时报》的科技播客“硬叉”上说。然而，MMLU比典型的大学预科考试要高级一些。根据谷歌的声明，它涵盖了57个科目，包括数学、物理、历史、法律、医学和伦理学，以测试世界知识和解决问题的能力。
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根据谷歌的数据，Gemini Ultra在MMLU中的得分为90%，而GPT-4的得分为86.4%。
但Gemini Ultra更令人印象深刻的成就可能是，它也是第一个在MMLU上超过人类专家的模型。谷歌在一份关于Gemini的技术报告中说，人类专家的得分约为89.8%。
卢斯说:“我认为，如果你回到两三年前，告诉人工智能研究人员，谷歌将有一个在MMLU上达到90%的模型，这比人类专家的基准门槛要好，他们会说，好吧，这就是AGI。”通用人工智能(AGI)是人工智能的一种假想形式，可以处理复杂的人类能力，如常识和意识。谷歌表示，在日常任务的常识推理能力评估中，GPT-4确实以几个百分点的优势击败了Gemini Ultra。
但谷歌表示，Gemini相对于其他模型的一个优势是，它天生是多模式的，这意味着它从头开始设计，可以处理多种类型的数据，从文本到音频到代码，再到图像和视频。谷歌DeepMind的研究副总裁Oriol Vinyals在发布Gemini的视频中表示，其他多模态模型是通过“以次优的方式”将纯文本、纯视觉和纯音频模型“拼接”在一起创建的。
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因此，谷歌表示，Gemini的设计使其能够比现有的多模式模型更好地理解输入。SemiAnalysis博客背后的研究人员还表示，Gemini可能会在纯粹的计算能力上“击败”GPT-4。
虽然人们对Gemini Ultra的到来寄予了很高的期望，但对于这三款Gemini机型将如何与OpenAI竞争，目前还不得而知，OpenAI在消费者意识方面已经占据了优势。
人们对较不先进的Gemini Pro(可以通过谷歌的聊天机器人Bard访问)的初步反应是积极的。然而，该模型也存在准确性和幻觉方面的问题。它甚至告诉人们在遇到有争议的问题时可以去谷歌(Google)寻求答案。
谷歌和OpenAI没有回应Business Insider的置评请求。
