柯林斯的“数字化政府”项目包括负责人工智能政策，他说这项技术还可以用于提高政府生产力，包括处理《官方信息法案》(Official Information Act)的要求。
柯林斯告诉新西兰广播公司，她已经在用ChatGPT写演讲稿草稿了。
她说，人工智能可以使教育部门受益，它可以用来标记学生的作业。
“在某些情况下，比如数学，是的。我们只是在帮助这些教师渡过难关，这样他们就可以把更多的时间花在教学上。”
柯林斯表示，人工智能学费可能会带来更公平的结果。
OpenAI在智能手机上显示，ChatGPT 4在后台显示。
“所以你有自己的人工智能导师。所以，与其有钱请家教来帮助孩子解决数学或科学问题，或者其他父母不太了解的问题，不如让孩子有自己的(人工智能)家教。”
“这对他们不起作用。它说了一些诸如“回头，重新考虑那个数字，看看那个数字”之类的话。如果你是一个孩子，这是多么令人兴奋的做作业的方式啊。”
柯林斯还渴望将人工智能应用于医疗系统，并表示处理乳房x光检查结果就是一个例子。
“这是一种一直在收集的数据，如果可以将其转化为人工智能解决方案，就可以立即告诉女性她们是否有需要担心的事情，以及她们是否需要去看下一阶段的专家——立即，而不是在几周内，不是当有人可用时，而是立即。”
根据欧盟通过的监管人工智能的新立法，在教育和卫生领域部署人工智能将被视为高风险用途。
“高风险人工智能应用的例子包括关键基础设施、教育和职业培训、就业、基本的私人和公共服务(如医疗保健、银行)、某些执法系统、移民和边境管理、司法和民主进程，”欧盟在3月份通过该法律时发布的新闻稿称。
在欧盟国家的这些环境中使用人工智能必须包括高度的透明度、准确性和人为监督。
欧盟法规禁止某些应用，包括生物识别分类系统、抓取互联网或闭路电视录像以创建面部识别数据库、工作场所和学校的情绪识别，以及操纵人类行为或利用漏洞的人工智能。
但新西兰没有具体的人工智能法规，柯林斯希望通过将人工智能的使用扩展到整个政府，包括用它来处理《官方信息法案》(Official Information Act)的请求，从而提高生产率。
“这是我们政府如何使用人工智能的一个完美例子，因为有关《官方信息法》请求的规则非常明确。政府机构可以访问的信息或数据，实际上可以用来提供内审局的要求，而不会被拖延太久。”
新西兰向内审局提出的一份关于人工智能的政府内阁文件的请求被拒绝了(被一个人)，理由是该政策正在考虑中。
柯林斯表示，目前正在“非常积极地考虑”人工智能政策。她说:“我想看看我们能否在政府服务中更好地利用人工智能。”
朱迪思·柯林斯(Judith Collins)负责人工智能政策，她表示目前正在“非常积极地考虑”这一政策。
“政府机构收集的个人数据量是巨大的。但我们是否有任何机制来确保这些数据得到充分共享，从而为人们提供更好的服务?”
她不会追求“大爆炸”式的方法，但希望在政府机构中试用这项技术。
“我认为卫生部门和教育部门都准备好了。因此，他们可能不得不竞争谁想成为第一个。”
埃隆·马斯克(Elon Musk)是数百名科技领袖之一，他们签署了一封公开信，对快速发展的人工智能的风险发出警告
但要改变奥特罗阿人对人工智能的态度，柯林斯还有一些工作要做。
在益普索市场研究公司调查的32个国家中，新西兰的担忧程度排名第二。
三分之二的新西兰人表示，人工智能让他们感到紧张，低于爱尔兰的67%，而全球平均水平为50%。
在上个月发布的这项调查中，69%的新西兰人表示他们对人工智能有很好的了解，64%的人认为人工智能将在未来三到五年内深刻地改变他们的生活。
超过一半的新西兰人认为人工智能会使虚假信息的传播变得更糟——这也是第二高的担忧，仅次于瑞典的55%，而全球平均水平为37%。
人们一直担心人工智能的发展速度有多快——即使是它的创造者。
2023年3月，包括埃隆·马斯克(Elon Musk)在内的1000多名科技领袖签署了一封公开信，呼吁暂停人工智能的开发，并警告说，为了开发强大的数字思维而展开的军备竞赛，甚至连它们的创造者都无法理解或控制，这对人类构成了深刻的风险。
谷歌X前首席商务官莫戈达在他2021年出版的《可怕的智能》一书中预测，到2049年，人工智能将比最聪明的人类聪明10亿倍。智力上的差距将类似于苍蝇和爱因斯坦之间的差距，这导致Gawdat问，你如何说服超人不要压扁苍蝇?
一个席卷硅谷的病态指标是P-Doom:末日的可能性，0表示人类会没事，100表示我们都死了。最近的一项调查发现，人工智能工程师的平均P-Doom值为40，这意味着人工智能消灭人类的可能性为40%。
但柯林斯称自己是人工智能的乐观主义者。新西兰无法阻止人工智能，所以不得不拥抱它。
“这就像试图阻止风吹。它已经在这里了，而且还会继续下去。”“我认为我们只需要停止恐惧，真正理解这有巨大的好处。但我们也必须意识到，有些人可能会滥用人工智能，我们也必须为此做好准备。”
在诈骗、虚假信息和深度造假中使用语音克隆技术来影响舆论就是其中的例子。
柯林斯表示，新西兰已经有了隐私和数字身份法，可以用来对抗人工智能的这些用途，如果符合公众利益，政府“总是愿意进行监管”。
