我们个人能做些什么来避免人工智能可能导致的流离失所?在这篇文章中，作者提供了五个策略来保证你在智能机器时代的职业:1)避免可预测性。重要的是要记住，人工智能不会产生新的见解;这是一个预测引擎，它只是猜测最有可能的下一个单词。2)磨练机器努力模仿的技能。3)加倍投入“真实世界”。4)打造个人品牌。5)在你的领域发展公认的专业知识。即使人工智能执行“初稿”功能，它仍然需要由可信和可靠的来源进行双重检查。如果是你，你会继续被寻找，因为你有权审查人工智能的回应。
自去年秋天以来，人工智能——尤其是ChatGPT及其最近推出的继任者GPT-4——已经成为有关未来商业、工作和学习的对话的中心舞台。ChatGPT成为历史上增长最快的消费者应用程序——超过了Instagram甚至TikTok——在一次拙劣的人工智能产品演示引发了对其竞争能力的质疑后，谷歌的市值损失了1000亿美元。
这不仅对公司来说利害攸关，对那些希望在自己的职业生涯中驾驭潜在的巨大影响的个人来说也是如此。多年来，权威人士一直向我们保证，在人工智能颠覆中生存的关键是转向创造力和其他(理论上)独特的人类技能。但新一波人工智能正在迅速证明，它能做的远不止处理数字和分析数据:它还能创造专业水平的艺术和设计(参见DALL-E和Midjourney等)，还能创作出可能取代许多记者和营销人员的文章和文案。
我们认为，讨论这个工具是否比我们“更聪明”或“更好”已经没有意义了。这些工具就在这里，它们已经被广泛使用。对我们来说，重要的是我们如何通过使用它们来提升自己。托马斯是这本新书的作者，多利是个人品牌和职业发展方面的顾问和主讲人。
当然，AI有几乎无限的战术应用。例如，我们可以通过使用GPT-4或其他工具(如微软的必应，它现在集成了GPT-4，或它最近推出的Copilot For all things work)来帮助进行头脑风暴，创建电子邮件草稿，或进行快速而复杂的研究，从而提高工作效率。
但除了具体的用例之外，我们有兴趣探索的问题是，即使人工智能开始展示其惊人的(并且呈指数增长的)力量，专业人士是否仍然可以部署策略来产生独特的价值。换句话说，我们个人可以做些什么来避免人工智能可能导致的位移，并在智能机器时代证明我们自己的未来?以下是我们认为特别重要的5个策略。
重要的是要记住，人工智能不会产生新的见解;这是一个预测引擎，它只是猜测最有可能的下一个单词。在微观层面上，这很有帮助:“谢谢”后面确实经常跟着“你”。但在宏观层面上，它的建议往往是同质化的，它们只能和大众的智慧一样好，而大众的智慧往往与智慧恰恰相反。奥斯卡·王尔德(Oscar Wilde)可能不是ChatGPT的重度用户，他说过一句名言:“一切流行的东西都是错误的。”
然而，如果你使用得当，生成人工智能的这一方面可以成为一个强大的工具。例如，如果你想了解大多数人对某事的想法或感受，包括他们的偏见和误解，你可以使用GPT-4来获取这些常识或无知。但如果我们只是毫无疑问地使用这些工具，它们的算法和推动可能会把我们变成更可预测的生物，最终所有人的声音都开始一样。
想想看，每当我们让Gmail自动完成搜索或电子邮件时，我们就放弃了一点原创性和独特性，把人工智能的预测变成了一种自我实现的预言，让我们更容易预测。虽然GPT-4是一个强大的构思和初稿工具，但如果你想脱颖而出，(在某些情况下)与它的建议相反，你可能会得到更好的服务，因为你将与传统智慧背道而驰。正如一些公司已经认识到，“企业用语”会让客户失去兴趣一样，当其他人都转向人工智能时，我们可能会发现，听起来像我们自己——拥抱我们自己的个性、意外发现和不可预测性——的优势。
毫无疑问:GPT-4已经被训练成尊重和礼貌的人(特别是现在以前的漏洞已经暴露出来)。它的反应表现出同理心(“我很抱歉我的回答让你不安了”)、自我意识(“我只是一个人工智能模型，我的答案是基于训练数据的”)，甚至创造力(创作关于不平等的巧妙俳句、模仿埃隆·马斯克(Elon Musk)，以及用多种语言创作无数个奶酪笑话)。但是，我要重申一下，这些反应是基于文本预测的，人工智能无法体验或显示这些软技能的人类版本。正如托马斯所广泛论述的那样，人类天生就会对真实的情感做出反应——因此，真正了解和关心他人的想法和感受，真正了解自己，并有能力创造机器无法创造的东西，是在人工智能时代让自己与众不同的必要策略。
GPT-4——就像一般的人工智能一样——被限制在数字世界里，住在一个由0和15组成的虚拟笼子里。可悲的是，如今许多人类活动也是如此。但我们必须认识到，人工智能无法破坏的一件事是我们与他人之间的模拟、面对面的联系，所以挤出时间并保护这些联系很重要。正如哈佛大学教授亚瑟·c·布鲁克斯对这项研究的总结:“科技排挤了我们与他人在现实生活中的互动，会降低我们的幸福感，因此在我们的生活中必须非常小心地加以管理。”大流行前的生活产物，如与同事一起吃饭、参加会议、与陌生人交谈，现在似乎不那么紧迫了，因为我们已经很久没有它们了。但它们代表了一个建立联系和获得洞察力的机会，这是通过人工智能根本无法实现的——因此，它们代表了我们仍然拥有的独特竞争优势。
同样，原创性研究——与人们交谈并发现新的见解——变得至关重要，因为人工智能只能将过去的点和已经呈现的信息联系起来。当你通过你的生活经历或新颖的采访和对话挖掘到(尚未)在线的信息时，你正在为文化对话添加一些真正新的东西，这是通过人工智能无法实现的。
人工智能工具已经达到了足够的质量，它们可能会在许多职业中摧毁中低端市场(例如，自由职业者市场上的文案和设计师，或者那些与注重成本的客户合作的人，他们渴望摆脱费用，转而选择免费选项)。在某些情况下，人工智能甚至可以与最高层次的专业人士相媲美——但几乎可以肯定的是，这些行业领导者不会被取代，这是因为他们的品牌实力。就像艺术界的买家愿意为一幅“真正的伦勃朗”花更多的钱，而不是为一幅同样美丽的伦勃朗不太知名的同代人画一样，企业领导人很可能会继续支付溢价，与被视为“他们领域的顶尖”的人合作——一方面是为了证明质量，另一方面是为了证明他们与谁有联系，他们看重什么。举个例子，即使是当地的轮胎店或花店也可以使用人工智能来创建一个标志。但人们普遍认为，只有那些眼光敏锐、有钱的人才有能力聘请精英机构。人工智能的崛起并没有改变一个事实，那就是品牌很重要，这与人性息息相关。
GPT-4和其他人工智能技术是惊人的研究人员，几乎可以立即召唤出大量的事实。不幸的是，其中一些事实是不真实的——一种“幻觉”的形式，迄今为止，一直困扰着人工智能。(事实上，一位读者联系了多里，询问他在哪里可以找到ChatGPT引用的多里在《哈佛商业评论》上发表的一篇文章。不幸的是，这篇文章并不存在。)因此，尽管人工智能是一个非常有价值的工具，但它不能总是被相信能提供准确的结果——至少在这一点上。这就是为什么在你的领域发展公认的专业知识是如此有价值。即使人工智能执行“初稿”功能，它仍然需要由可信和可靠的来源进行双重检查。如果是你，你会继续被寻找，因为你有权审查人工智能的回应。
人工智能技术有能力改变我们的职业生活——也许在不久的将来。通过遵循这些策略，我们相信即使GPT-4和其他技术不断进步，您也可以找到识别和提供独特价值的方法。即使在不断变化的时代，这也是为自己提供职业保障的最清晰途径。
